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eegNN-wentingtu09.rar
- 原创代码，里面有我导师给的脑电信号的workspace，然后用bp网络实现分类，初学神经网络的朋友可以看看。,eegNN-wentingtu09
work
- 有小波分解求小波熵，还有小波包技术求解信号特征，适应与分析脑电信号特征-Seeking a wavelet decomposition wavelet entropy, and wavelet packets technique to solve the signal characteristics, and analysis of EEG characteristics of adaptation
EEG
- 脑电信号的分析算法的全面概述,包含李氏指数复杂度等-EEG analysis algorithm overview, including complexity, such as Lyapunov exponent
eegxiaobo
- 小波分析在脑电信号分析中的应用，希望对大家有帮助-Wavelet analysis in EEG analysis, in the hope that we have to help
graz_data
- 本程序通过调用matlab提供的信号分析函数对脑电信号进行分析变换，对信号处理工作具有很大帮助。-This procedure provided by calling matlab EEG signal analysis function analysis of transformations, the signal processing of great help.
etos-1.1.2.tar
- 用于脑电信号的检查和分类 高度集成化，简单容易-Used for EEG examination and classification of highly integrated, simple and easy to
dataimport
- 用于脑电信号的读取 具有预处理过程 及滤波-EEG is used to read with the pretreatment process and the filtering
EPILAB_v1
- 基于Matlab的脑电信号处理的开源GUI，功能强大，可以同时生产30余种脑电特征。(EEG signal processing GUI based on Matlab, whiuch can produce more than 30 kinds of EEG features.)
matlab基频分析方法
- 脑电信号处理合集，里面有一些基础代码，献给大家(EEG Signal Management)
CSP
- 左右手运动想象脑电信号的CSP算法，能最大区分两者，里面有两个，自己可以对着看(CSP algorithm for imagining EEG signals by left and right hand motion)
脑电信号导入程序
- 是txt文档，可以直接拷入matlab使用 根据采取的脑电信号进行小波分析
MATLAB
- 采用AR模型对脑电信号进行特征提取，亲测可用！！(Using AR model to extract EEG features, pro test can be used!!)
RVM程序
- 关于对癫痫脑电信号分析的程序、RVM程序(Electroencephalogram analysis of epilepsy)
基于HHT-ELM特征提取的癫痫发作预报
- 关于对癫痫脑电信号分析的程序、AR模型程序(About epileptic EEG analysis program, AR model program)
基于MPC和PDELM的癫痫发作预报
- 关于对癫痫脑电信号分析的程序、HHT模型程序(About epileptic EEG analysis program, AR model program)
21840311ica
- 用于脑电信号特征提取的infomax算法，基于infomax的ica算法的代码(Infomax algorithm for feature extraction of EEG signals, code based on infomax's ica algorithm)
高密度脑电信号预处理及特征提取方法研究
- 脑电 matlab 特征提取 运动想象和运动执行(Electroencephalogram Matlab feature extraction Sports Imagination and Execution)
transfer
- 用于脑电信号分析，使用matlab对脑电信号的传递熵进行分析，计算传递熵，判断复杂程度(Analysis of EEG Signals)
BCI_MI_CSP_DNN
- BCI_MI_CSP_DNN是一种基于matlab的运动图像脑电信号分类程序。 基于matlab深度学习工具箱编写了BCI_MI_CSP_DNN程序 本程序的原理基于CSP和DNN算法 这个程序的性能是基于BCI竞赛II数据集II 提出了一种基于深度学习的运动图像脑电信号分类方法。在预处理原始脑电图信号的基础上，采用共空间模型(CSP)方法提取脑电图特征矩阵，并将其输入深度神经网络(DNN)进行训练和分类。我们的工作在BCI Competition II Dataset III上进行了实
脑电信号数据集
- 里面有一种脑电信号数据集，且分为训练集和测试集，格式为mat格式，可以直接用来Matlab的使用。