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psd
- 计算ARMA(p，q)模型的功率谱密度。 形参说明： b——双精度实型一维数组，长度为(q+1),存放ARMA(p，q)模型的滑动平均系数。 a——双精度实型一维数组，长度为(p+1),存放ARMA(p,q)模型的自回归系数。 q——整型变量,ARMA(p,q)模型的滑动平均阶数。 p——整型变量,ARMA(p,q)模型的自回归阶数。 sigma2——双精度实型变量,ARMA(p,q)模型白噪声激励的方差。 fs——双精度实型变量,采样频率(Hz)。
SimKalman
- 卡尔曼滤波算法——最优化自回归数据处理算法-Kalman filtering algorithm -- the most since the handover optimization algorithm for data processing
PreArSp
- 小波分解和自回归线性模型相结合用来进行预测的matlab源码-wavelet decomposition and self-linear regression models used to predict combination of Matlab FOSS
Rayleigh_fading
- 利用自回归模型产生Rayleigh率落信道-use of regression models have Rayleigh rate charged Channel
zhishuyc
- 用matlab实现的自回归时间序列预测电力短期负荷，已经用于实际的工程-using Matlab achieved since reunification time series forecasting electricity short-term load, has been used for the actual project
ARestimate
- 基于自回归,全极点的AR模型,对随机信号的进行的功率谱估计.-based on the return of all Poles AR model of random signal of the power spectrum estimation.
kalmanfiler
- 卡尔曼滤波C程序 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理， 例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-Kalman filtering C program Kalman filter is
extendkalman
- 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理， 例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-Kalman filter is an "optimal recursive data pro
kalmanfiler11
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autoc
- 自回归模型相关的东东。-regression models related to the Eastern.
ekf1153
- 卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器), 它能够从一系列的不完全包含噪声的测量(英文:measurement)中，估计动态系统的状态。 -Kalman Filter is a highly efficient recursive filter (autoregressive filter), It can complete a series of noise measurements included (in English : measurement). Dynamic Syste
arfit
- AR 模型拟合，解决多变量自回归 (AR) 模型的参数估计问题-AR model fitting, since the settlement multivariable regression (AR) model parameter estimation problems
ARMAwithNExT
- 自然激励下建筑结构的模态参数识别，首先通过自然激励技术（next）得到结构的自由响应，然后由自回归滑动平均（arma）方法识别模态参数。-natural incentive structures under the modal parameter identification, First through natural incentive Technology (next) to be free to respond to the structure, then autoregressive
Rayleigh_fading
- 利用P阶自回归模型AR(P)仿真瑞利衰落信道
arma_analysis
- ARMA模型时间序列分析法简称为时序分析法，是一种利用参数模型对有序随机振动响应数据进行处理，从而进行模态参数识别的方法。参数模型包括AR自回归模型、MA滑动平均模型和ARMA自回归滑动平均模型。这里给出了一个求出ARMA模型参数的MATLAB程序。
UrbaneverydayusewatervolumefromregressionmodelARfo
- 本文介绍的是自回归模型的实际中的运用，对于理解该模型很有用-This article describes the auto-regressive model of the actual use of the model for understanding the very useful
CORRE
- 自回归分析中的（自）相关系数的两个程序设计。-Since the regression analysis of the [self-] correlation coefficient of program design.
ar(5)
- 一个五阶的自回归短期预测模型的MATLAB程序-A AUTOREGRESSion model used to prediction
振动信号分析
- 对机械类振动信号处理，幅值谱，相位谱，自功率谱，自回归谱等(For mechanical vibration signal processing, amplitude spectrum, phase spectrum, self power spectrum, auto regression spectrum, etc.)
ARIMA预测
- ARIMA整合移动平均自回归模型，时间序列预测分析方法之一，可用于股价预测。(ARIMA integrates moving average autoregressive model and time series forecasting analysis method, which can be used for stock price forecasting.)