搜索资源列表
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- VC＋＋环境下用于自组织神经网络的程序代码-HAHA
imagevectorquantization
- 本代码是利用matlab开发环境，对图像进行矢量量化，从而实现对图像的压缩；并介绍了需要用到的一些matlab现有函数及其使用方法和功能；在码书的训练方法上选择的是自组织映射神经网络，解码重建后的图像质量较好-The application of Self-Orgnization Feature Maps neural network in image vector quantization
SOM
- SOM自组织神经网络的C语言源码，可以通过该程序实现无监督的聚类。-SOM self-organizing neural network C-language source code
self-organizing
- 基于自组织特征映射神经网络的图像压缩算法，ＥＩ检索论文，绝对有参考价值．-Based on self-organizing feature map neural network image compression algorithm, EI retrieval papers, the absolute reference value.
ART1
- c语言的自组织神经网络源程序，已测试通过（自适应共振理论模型）-c language, self-organizing neural network source code, have been tested (adaptive resonance theory model)
SOM
- MATLAB的自组织映射神经网络源码和相应的实验数据-MATLAB' s self-organizing map neural network source code and the corresponding experimental data
Som_clustering
- 基于VC++的Som聚类算法程序。SOM是一种通过自组织竞争学习网络实现数据的分类和降维可视化神经网络模型。内附算法的原理说明以及详细的程序调用说明及运算结果。是初学者的很好的入门材料-Based on VC++ program of Som clustering algorithm. SOM is a competitive learning through self-organizing network for data classification and dimensionality r
som(Jal.You)
- SOM神经网络（自组织特征映射神经网络）是一种无导师神经网路。网络的拓扑结构是由一个输入层与一个输出层构成。输入层的节点数即为输入样本的维数，其中每一节点代表输入样本中的一个分量。输出层节点排列结构是二维阵列。输入层X中的每个节点均与输出层Y每个神经元节点通过一权值(权矢量为W)相连接，这样每个输出层节点均对应于一个连接权矢量。 自组织特征映射的基本原理是，当某类模式输入时，其输出层某一节点得到最大刺激而获胜，获胜节点周围的一些节点因侧向作用也受到较大刺激。这时网络进行一次学习操作，获胜节点
SOM_Algorithm
- 利用som自组织神经网络识别26个英文字母的实例！并附讲解的ppt-Using self-organizing neural network som 26 English letters example! Along with explanation of the ppt
som-shuzishibie
- 基于自组织神经网络（自组织特征映射）的手写数字识别原代码-Based on self-organizing neural network (SOFM) Handwritten Digit Recognition of the original code
SOFM
- 本论文包含自组织神经网络在字母识别上的应用-This paper contains the self-organizing neural network application on the letter recognition
SOM
- 本论文包含自组织神经网络在字母识别上的应用-This paper contains the self-organizing neural network application on the letter recognition
Neuralnetworkcode
- 有关于神经网络分类的 设计概率神经网络 创建自组织网络等程序源代码-Neural network code
delphi_SMap01
- 模糊自组织神经网络，用于特征提取；参数可以修改，方便应用-fuzzy self organization map
kohonen
- 自组织神经网络的C++实现，具有图形化演示效果-self organization map with VC
Untitled
- matlab的神经网络的矢量量化,自组织神经网络的matlab下的实现（可运行）-Matlab vector quantization of neural network
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- 根据归一化后的原始数据曲线，运用自组织神经网络进行藻种识别-According to the normalized data,we identify the HABs using the SOM.
Desktop
- 根据归一化后的原始数据曲线，进行导数变换，然后运用自组织神经网络进行藻种识别-According to the normalized data,we use the Differential switch,and then identify the HABs using the SOM.
Desktop
- 根据归一化后的原始数据曲线，进行导数变换等，然后运用自组织神经网络进行藻种识别-According to the normalized data,we use the Differential switch,and then identify the HABs using the SOM.
TwoDimensionalSelforganizingMap
- 该算法实现了二维自组织神经网络的案例,可以直接绘制出神经元的移动过程。-This algorithm impliments the simple NNT， this can be draw the moving of the neural points.