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szltppsh
- 基于区域的立体匹配算法 视差分析2 计算机视觉中的立体匹配研究，深度图-based on the regional disparity stereo matching algorithm analysis of two computer vision of the stereo matching studies, in-depth map
ltsj
- ：利用自行研制的多导视觉诱发电位（J M）信号采集处理系统和两套视差深度随机点立体（NOI）图对，诱发 视皮层神经网络兴奋发放，提取并分析了立体视觉视差深度认知过程的皮层电位信号，对视差相关诱发电位特征进 行了标定’ 采用两种完全不同的信息处理方法重复实验，揭示了高级视皮层功能区出现的K! 波由视差相关J M 发 放，提示体视视差深度信息处理可能是在高级视皮层功能区上完成的’ 根据不同功能区隐含信息的处理结果，推测 大脑皮层体视信息处理系统中存在信息反馈通路’ 实验结果还表明，立
3DII
- 能将多张带有视差的图插成一个多视点的立体图像，效果很好，大家可以-can over the map with parallax inserted into more than one viewpoint three-dimensional images with good results, we can s
shicha
- 给定左右两幅图像，利用自适应窗口算法进行视差估计，采用左图预测右图时，采取与类似于运动估计的方法，对左图进行“扭曲”后再作为右图的预测图像。利用自适应窗口算法对实现视差估计，算出视差矢量，以此计算其视差补偿预测图像的误差，最后求得残差图。-calculate parallax of two pictures.
disparity-extracting
- openCV下关于3D视频视差提取的程序，可以得到深度图的代码-The codes for extracting the disparity from the 3D video. You can get a disparity map at last.
3DVideoDepthGenerate
- 用opencv写的双目立体视频深度图生成，基于韦伯感知初始化匹配代价、SAD代价聚合、 快速视差选择，实现深度视频-Binocular stereo video opencv write depth map generation, based on Weber perception initialization matching cost, SAD consideration polymerization, fast parallax select, depth video
Disparity
- 根据深度图估算左右眼视差，程序中的数据均为估算的实际值-Are estimates of the actual values of the data in the left and right eye parallax depth map estimation program
stereo_modefilt
- matlab代码，视觉差图片处理，可以提取图片的深度信息，并产生视差图-Matlab code, poor visual image processing, you can extract the depth information of the image, and produce parallax
Reconstruct3D-master
- 对输入的图像对进行特征匹配，得到目标物体的视差图，根据视差图进行三维重建-Of the input image feature matching, disparity map to obtain the target object, the three-dimensional reconstruction of the parallax FIG.
46273116Daisy
- 改写过的一个简单的daisy特征提取程序，依赖opencv2.3库，可以提取daisy特征向量，并通过特征匹配求得两幅图像的视差图，其实并没有那么难(Rewritten a simple daisy feature extraction program, dependent opencv2.3 library, can be extracted daisy feature vectors, and by the feature match the disparity map of the)
Project3
- 通过opencv 实现两幅相似图像做差 求异点 并进行二值化(Through the realization of OpenCV two similar image between different points and binarization)
Parallax mapping
- 通过OpenGL语言，利用视差贴图的方法，实现了3D比较好的额效果(Through OpenGL language, the method of parallax mapping is used to achieve the better effect of 3D)
rSGMv1.0
- 根据互信息量计算初始视差图，进一步进行一致性检验优化视差图(The initial disparity map is computed according to Mutual Information and dynamic programming, and consistency examination is utilized for disparity refinement)
双目
- 采用双目摄像头进行图片的标定和测距。双目需要运行视差图，程序中也有所陈述，对这种方法算是进行稍微改进，d=bf/视差，显然bf为定值，虽然bf均为已知，但通过标定的方法感觉求出来不如直接计算精确。通过几组已知距离d和对应视差值的数据相乘得到bf的值(Binocular camera calibration and distance measurement.)
Source code
- 在opencv上实现双目测距主要步骤是： 1.双目校正和标定，获得摄像头的参数矩阵： 进行标定得出俩摄像头的参数矩阵 cvStereoRectify 执行双目校正 initUndistortRectifyMap 分别生成两个图像校正所需的像素映射矩阵 cvremap 分别对两个图像进行校正 2.立体匹配，获得视差图： stereoBM生成视差图 预处理： 图像归一化，减少亮度差别，增强纹理 匹配过程： 滑动sad窗口，沿着水平线进行匹配搜索，由于校正后左右图片平行，左图
Untitled2
- 完成双目标定，利用标定参数校准源图像和目标图像，并计算得到其视差图(The binocular calibration is completed and the calibration parameters are used to calibrate the source image and the target image, and the parallax diagram is calculated.)
OpenCV-OpenGL--Reconstuction3d-master
- 实现双目视觉的视差图、三角剖分、三维重建(Triangulation and 3D reconstruction)
BM
- 使用python实现立体匹配算法BM算法，能够计算视差图(BM algorithm, which USES python to realize stereo matching algorithm, can calculate the parallax graph)
SGBM
- python3.7实现SGBM算法实现立体匹配计算视差图(Python3.7 implements SGBM algorithm to realize stereo matching and calculate parallax graph)
zhongyao
- 双目立体匹配一直是双目视觉的研究热点，双目相机拍摄同一场景的左、右两幅视点图像，运用立体匹配匹配算法获取视差图，进而获取深度图。而深度图的应用范围非常广泛，由于其能够记录场景中物体距离摄像机的距离，可以用以测量、三维重建、以及虚拟视点的合成等(Binocular stereo matching has always been a research hotspot in binocular vision. Binocular cameras take left and right view ima