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Visual C++实现视频图像处理技术
- 随着计算机软件、硬件技术的日新月异的发展和普及，人类已经进入一个高速发展的信息化时代，人类大概有80%的信息来自图像，科学研究、技术应用中图像处理技术越来越成为不可缺少的手段。图像处理所涉及的领域有军事应用、医学诊断、工业监控、物体的自动分检识别系统等等，这些系统无不需要计算机提供实时动态，效果逼真的图像。-as computer software and hardware technology and the rapid development of all that mankind has
ReadingPeopleTracker-1.28
- 视频对象的跟踪提取原代码，能够有效地识别运动的人和物体，边缘准确，不受场景的影响-Video Object Extraction of the tracking code to identify effective movement of people and objects, accurate edge, Scenes from the impact
MotionDetection
- 运动目标检测是数字图像处理技术的一个重要组成部分,它是计算机视觉、模式识别、 目标识别与跟踪、运动图像编码、安全监控等研究领域的重点与难点,在军事、国防和工业 等领域有着广泛的应用前景。序列图像的运动分析因其巨大的应用价值而受到广泛的重视. 它的基本任务是从图像序列中检测出运动信息,简化图像处理过程,得到所需的运动矢量,从 而能够识别与跟踪物体。正确地从视频流中提取运动目标是许多智能视频监视系统，如：视 频监视，交通自动监控，人体检测与跟踪等的基础部分。本文讨论了一种用于智能
视频的运动检测源码
- 该matlab程序能识别视频文件运动中的物体，并在窗口中展示那个运动的物体。文件中包含一个小的AVI文件。
捕食者物体跟踪算法
- 它能做很多神情的事情。在这个视频中，他演示了通过摄像机拍摄他的手指、把他的手指选做目标。系统于是就能精确的跟踪他的手指的动作。更令人惊奇的是，这个系统能够通过分析物体的运动来完善跟踪算法。你能在很短的时间里教会它跟踪你的手指、面孔或在高速公路上狂颠的轿车。有了这套系统，我们几乎真的可以实现”Minority Report“那样的人机界面。就像微软Xbox的Kinect那样，而这个效果更
PeDetect.rar
- 视频图像中，行人检查的源代码。利用人体形状特征做特征识别。利用运动物体检测得到初始识别区域。,Video images, pedestrian check the source code. Characteristics of the human body shape to do feature recognition. Detection of moving objects using the region to be the initial identification.
Motion-Detection
- 检测识别视频中的动态物体，比如人体和车辆，可用于监控处理-Detection and identification of dynamic objects in the video, such as humans and vehicles, can be used to monitor treatment
avi
- 帧差法识别运动并描述运动物体轮廓。物体可从摄像头或视频文件中读取。-Frame difference method identify and describe the moving object contour movement. Objects from the camera or video file to read.
ReportC
- 关于图像视频处理，物体识别，存储，标记的报告文本-a pdf report file about image an video processing including object identification store mark.
Object_Tracker
- 已调试通过，复杂背景下视频对象的跟踪提取原代码，能够有效地识别运动的人和物体，边缘准确，不受场景的影响 -Has been debugged, complex background extraction of video object tracking source code, can effectively identify the movement of people and objects, edge accuracy, from the scene of
videoanalysis
- 分析视频文件，得到关键帧，并从关键帧中识别出圆形物体（应用为识别柑橘）-Analysis of video files, get the key frames and key frames from the identified circular object (application for the identification of citrus)
AutoCamShift
- 识别视频当中的制定物体，利用神经网络和模式识别算法。-Formulation which identify video objects using neural networks and pattern recognition algorithms.
voc-release
- 可以用来识别视频中的人数，识别物体的数目。(Can be used to identify the number of people in the video, the number of objects identified.)
threezhen
- 利用视频三帧视频的差值，识别运动物体。视频操作为AVi格式(The moving object is recognized by the difference between the two frames of video)
circle the red object
- 可以识别出视频中的红色物体，并用方框标出，有非常细的注释，希望能为初学者提供帮助(You can identify the red object in the video and mark it with a box. There are very fine notes which could provide help for the beginners.)
图像与视频处理
- 提取物体的特征，效果特别好！利于以后的目标识别与跟踪(Extraction of the characteristics of the object, the effect is particularly good!)
新建文件夹
- 图像识别物体，matlab 自动识别物体，视频识别，自带训练集，Python基础教程(Image recognition object, Matlab automatic object recognition, video recognition, training set with itself. Python basic tutorials)
audio
- 利用python对视频中较为明显的某样物体进行捕捉;直线检测及其他图像基本操作(Using Python to capture an object that is more obvious in video ;Line detection and other basic image operations)
帧间差分法
- 带一个视频。路径要选择好才能运行，选择解压的此文件的路径。对运动视频的检测 返回一对坐标和大小，可识别运动物体。(The detection of moving video returns a pair of coordinates and sizes, which can identify moving objects.)
基于帧间差分法的视频目标检测系统
- 运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。基于视频序列的运动目标检测，一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点，是整个计算机视觉的研究难点之一"。运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用，所以能否将运动物体从视频序列中准确地检测出来，是运动估计、目标识别、行为理解等高层次视频分析模块能否成功的关键。