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RMM
- 这个是RMM算法，支持正向、逆向最大匹配，是自然语言处理的重要算法之一，只要替代程序中的词库即可。本词库取自1988年人民日报语料材料，算法对中文分词精确度达到90 以上-This is RMM algorithm supports forward, reverse maximum matching, natural language processing algorithm, as long as the alternative procedures thesaurus can. The th
jrxbck
- 用于数据分析的金融细胞词库，详细收集了金融行业的细胞词用户语料分析-For financial cell thesaurus data analysis, detailed analysis of cell collected corpus word user of the financial industry
download
- DMO-DB[24]是由柏林工业大学录制的德语情感语音库,由10位演员(5男5女)对10个语句(5长5短)进行7种情感(中性/nertral、生气/anger、害怕/fear、高兴/joy、悲伤/sadness、厌恶/disgust、无聊/boredom)的模拟得到,共包含800句语料,采样率48kHz(后压缩到16kHz),16bit量化.语料文本的选取遵从语义中性、无情感倾向的原则,且为日常口语化风格,无过多的书面语修饰.语音的录制在专业录音室中完成,要求演员在演绎某个特定情感前通过回忆自身
news_tensite_xml.smarty (1)
- 上传训练语料。关于文本分类语料库的问题搜狗实验室搜狗实验室(Sogou Labs)是搜狗搜索核心研发团队对外交流的窗口，期望通过这个平台，展现搜狗研发团队强大的研发(Uploading training corpus)
dialogue_policy_dqn-master
- 基于DQN的对话决策研究，利用深度增强学习，可以通过大量的语料库实现比较好的效果。(Research on Dialogic decision based on DQN)
rt-polaritydata
- 该文档可在机器学习中用于文本分类的语料库，内涵一个正面语料文档和一个负面语料文档。(This document is a corpus for text categorization in machine learning, with a positive corpus document and a negative corpus document.)
BosoNnlp
- 玻森专注中文语义分析技术，拥有丰富的经验积累。自主研发千万级中文语料库，为精准和深度的中文语义分析提供坚实基础。一站式解决您的中文语义分析需求。多个语义分析API，从情感倾向、实体、分类等方面。官网只有python版本，现上传Java的实例。(He focuses on Chinese semantic analysis technology and has rich experience. Independently developing tens of millions of Chinese
homework3
- 将二位数据投影到一维线性， LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。所谓生成模型，就是说，我们认为一篇文章的每个词都是通过“以一定概率选择了某个主题，并从这个主题中以一定概率选择某个词语”这样一个过程得到。文档到主题服从多项式分布，主题到词服从多项式分布。 [1] LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）
自然语言处理课程设计代码
- 一、宋词词频统计：语料库：ci.txt 要求：编程序，输入ci，自动分析统计ci.txt，统计宋词的单字词，双字词等。统计后，输出的是单字词和双字词的词典文件。文件中包括相应的词和频度（次数）。 二：宋词自动生成：语料库：ci.txt 要求：输入词牌，基于宋词的词典和宋词的词牌，可以随机或者按照语言模型，自动生成宋词。设计相应的Ui或者Web界面。 四、中文词法分析系统：语料库：1998-01-2003版-带音.txt 要求：根据构建的单词词典和双词词典，用n-gram模型，或者前向最
合工大自然语言处理报告代码
- 四、中文词法分析系统 1、实验要求 语料库：1998-01-2003版-带音.txt 要求：根据构建的单词词典和双词词典，用n-gram模型，或者前向最长匹配，或者后向最长匹配等算法，鼓励用更复杂一些的方法来进行，包括隐马尔科夫模型和条件随机场模型。 二、宋词自动生成 1、实验要求 语料库：ci.txt 要求：输入词牌，基于宋词的词典和宋词的词牌，可以随机或者按照语言模型，自动生成宋词。设计相应的Ui或者Web界面。 实现了隐马尔科夫模型分词