hmm文件时运用HMM算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；pdf.m函数是计算给定观察向量对该高斯概率密度函数的输出概率；mixture.m是计算观察向量对于某个HMM状态的输出概率，也就是观察向量对该状态的若干高斯混合元的输出概率的线性组合；getparam.m函数是计算前向概率、后向概率、标定系数等参数；viterbi.m是实现Viterbi算法；baum.m是实现Baum-Welch算法；inithmm.m是初始化参数；trai

基于hmm的语音识别，包括训练与测试两部分，可以直接运行(HMM based speech recognition, including training and testing two parts, can be directly run.)

利用了DTW和HMM语音识别技术，进行了语音识别的仿真(The speech recognition technology is simulated by using DTW and HMM speech recognition technology.)