搜索资源列表
2015B
- 2015数学建模B题，包括了人工智能很多知识，有谱聚类，多流形学习，人脸识别，以及稀疏子空间聚类。其中的英文参考文献很有价值。-2015 mathematical modeling of B problems, including the artificial intelligence of a lot of knowledge, a spectral clustering, manifold learning, face recognition, as well as sparse subsp
clustering_code_v02
- matlab可用的谱聚类代码,有需要可看看，有帮助-spectral clustering matlab code is available, there is a need to look at, there is help
SpectralClustering
- 国外的一个本科生做的Matlab的ＧＵＩ的界面，可以实现多维数据的谱聚类。-Foreign students to do the GUI Matlab interface, can achieve the spectral clustering of multi-dimensional data. Foreign students to do the GUI Matlab interface, can achieve the spectral clustering of multi-dime
sp
- 谱聚类算法，用于提取图像特征，然后进行聚类。多用于图像识别。-Spectral clustering algorithm for image feature extraction, and clustering. Used for image recognition.
B10681002fj
- 低秩谱聚类分析包括2015年研究生数学建模B题的论文及相关程序，做的不好，但可供参考。开发平台是matlab-Low rank spectral clustering analysis includes the papers and related procedures of the research on the mathematical modeling of B in 2015. Development platform is matlab
pujulei
- 谱聚类算法建立在谱图理论基础上，与传统的聚类算法相比，它具有能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解的优点。 该算法首先根据给定的样本数据集定义一个描述成对数据点相似度的亲合矩阵,并且计算矩阵的特征值和特征向量 ， 然后选择合适 的特征向量聚类不同的数据点。谱聚类算法最初用于计算机视觉 、VLS I 设计等领域， 最近才开始用于机器学习中，并迅速成为国际上机器学习领域的研究热点。-Spectral clustering algorithm based on the spectrum b
MCM_2
- 2015年9月研究生数学建模大赛第二大题源代码，采用多流形谱聚类的方法，识别各种形状-检测到中文英语 2015年9月研究生数学建模大赛第二大题源代码，采用多流形谱聚类的方法，识别各种形状 In September 2015, the second major problem source code of the graduate students mathematical modeling contest, using the method of multi manifold s
spectral
- 用matlab实现的谱聚类算法，简单实用，已测试通过-Using spectral clustering algorithm matlab realized, simple and practical, have been tested
question-two
- K-means进行文字图像分类，中心谱聚类方法-spectral_clustering is used to classify the photos
question-three
- 用改进的谱聚类算法一个标准人脸库进行了分类，效果很好-20 photos of 3 persons are classified correctly using modified spectral-clustering which may be useful to you
threecircle
- 人工生成三个同心圆数据，分别用传统谱聚类算法和NJW算法进行分类，都得到很好的效果-Three concentric circles artificially generated data, respectively, with the traditional spectral clustering and classification algorithms NJW, have been very good results
ZPclustering
- 谱聚类算法建立在谱图理论基础上，与传统的聚类算法相比，它具有能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解的优点。 该算法首先根据给定的样本数据集定义一个描述成对数据点相似度的亲合矩阵,并且计算矩阵的特征值和特征向量 ， 然后选择合适 的特征向量聚类不同的数据点。谱聚类算法最初用于计算机视觉 、VLS I 设计等领域， 最近才开始用于机器学习中，并迅速成为国际上机器学习领域的研究热点。-Spectral clustering algorithm based on the reprodu
Clustering
- 对数据进行归类，采用了k-means,NMF以及谱聚类三种方法。其中， 谱聚类的效率比较低下。-Classify the data, using the k-means, NMF and spectral clustering three methods. Among them, the relatively low efficiency of spectral clustering.
code
- 完成三个聚类算法：k-means，非负矩阵分解，谱聚类-Please implement three clustering algorithms: k-means, clustering by non-negative matrix factorization (NMF), and spectral clustering.
manuscript-Li
- 可伸缩的约束谱聚类论文，效果挺不错的，值得学习-Scalable constraints spectral clustering
Spectral-Clustering-codeapaper
- 国外著名大牛的谱聚类像分图割方法源码和文章，对学习谱聚类算法很有帮助。-Spectral clustering famous stars like Daniel graph cut method source code and articles on learning spectral clustering helpful.
spectralclustering-1.1
- 基于Nystrom的约束谱聚类，通过Nystrom取样的方式有效降低维度，提高求解速度-Nystrom spectral clustering based on constraints, sampling by Nystrom way to reduce the dimensions and improve the solution speed
程序
- 以稀疏子空间聚类以及低秩子空间聚类等基本谱聚类算法为基础，通过 运用核映射算法，融合与数据本身结构相关的局部切线空间函数以及主成分分析 算法建立了可以应对独立子空间聚类、非独立子空间聚类、非线性聚类、混合多 流体聚类问题以及多种含有大数据量的实际问题，包括处理运动分割、人脸识别、 工件识别等情况中的多种类型数据分类的聚类算法，并且引入 Map-Reduce 并行处 理方法优化了算法的计算效率(Based on the basic spectral clustering algorith
Spectral_Clustering
- 与谱聚类相关的代码，包含了几种不同的代码(Code related to spectral clustering.There are several different kinds of code)
spectrul
- 完整的谱聚类运算过程，使用了杰卡德相似系数求取相似性矩阵。(Complete spectral clustering process)