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bayesgauss
- BAYESGAUSS贝叶斯分类器对高斯模式。 D = BAYESGAUSS(X,钙、马、P)计算贝叶斯决策 n维的功能模式的行X。 n-by-n-by-W大小的CA是一个数组,其中包含了协方差 的矩阵大小n-by-n,W类的数量。 大小n-by-W 马是一个数组,其列。柯尔- 水洼意味着向量。一个赔偿。矩阵和平均向量必须 为每个类指定,即使一些都是平等的。X是大小 K-by-n,K是模式的数量分类。P是 1-by-W数组,包含发生的概率
breast-cancer_bates-classifer
- 乳腺癌贝叶斯分类器，进行了一维和二维的贝叶斯分类-Bayes classifier
five-kinds-bayes-classifier
- 基于正态分布数据的五种类型的贝叶斯分类器-Based on normal distribution data of five different types of bayesian classifier
CT_code_matlab
- 一种简单高效地基于压缩感知的跟踪算法。首先利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩对多尺度图像特征进行降维，然后在降维后的特征上采用简单的朴素贝叶斯分类器进行分类-Real-time Compressive Tracking proposed by Kaihua Zhang in The Hong Kong Polytechnic University
compressiveTracking
- 压缩跟踪 是一种简单高效地基于压缩感知的跟踪算法。首先利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩对多尺度图像特征进行降维，然后在降维后的特征上采用简单的朴素贝叶斯分类器进行分类。该跟踪算法非常简单，但是实验结果很鲁棒，速度大概能到达40帧/秒-Compression tracking A simple and efficient tracking algorithm based on compression perception. First use of random eligible for c
Klassifikator
- 这是一个用于诊断故障的贝叶斯分类器，简单易用-bayes classification
ex1
- 贝叶斯方法一篇比较科普的中文介绍可以见pongba的平凡而神奇的贝叶斯方法: http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/，实际实现一个贝叶斯分类器之后再回头看这篇文章，感觉就很不一样。 在模式识别的实际应用中，贝叶斯方法绝非就是post正比于prior*likelihood这个公式这么简单，一般而言我们都会用正态分布拟合likelihood来实现。-pattern identification
bayesclass
- 贝叶斯分类器的一个函数，可以选择是full还是naive贝叶斯-A function Bayesian classifier, you can choose full or naive Bayes
demo_bayesclass
- 一个贝叶斯分类器的实际应用，可以有效地进行训练和预测-A practical application of Bayesian classifier can effectively carry out training and prediction
beiyes
- 根据贝叶斯的相关理论实现一个贝叶斯分类器，主要是分两个步骤： 1、产生数据，这里的数据是自己产生的，可以用自己需要分类的数据去替换 2、分类-According to Bayesian theory achieve a Bayesian classifier, mainly in two steps: 1, to generate the data, where the data is self-generated, you can use the classified data the
track
- 该程序是我多年的经验总结以及代码，实现了全景目标跟踪、火焰识别、烟雾识别、起立坐下行为判断、越界闯入、徘徊、违规停车等多种智能功能一体化，粒子滤波、贝叶斯分类器、随机森林等多种在线学习机制，还有传统的camshift、meanshift、光流法、卡尔曼滤波、struck、KCF、TLD、CT、区域匹配，相位相关、轮廓跟踪等多种算法-The program is my many years of experience and code, the realization of the panora
NaiveBayes
- python实现的朴素贝叶斯分类器，以及垃圾邮件分类的一个应用，包括处理的数据- python implement Naive Bayes classifier, and an application spam classifications, including data processing
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- 模式识别中的贝叶斯分类器算法的实现及结果展示。-pattern recognition
tuxiangbeiyesi
- 利用最小错分概率贝叶斯分类器进行图像分类的基本方法，将模式识别方法与图像处理技术相结合-The basic method of image classification using the minimum error probability Bias classifier, the pattern recognition method and image processing technology
tuxiangfengebeiyesi
- 将模式识别方法与图像处理技术相结合，利用最小错分概率贝叶斯分类器进行图像分类-The pattern recognition method and image processing technology are combined, using the minimum error probability Bias classifier for image classification
m1
- 实现贝叶斯分类器，按最大概率和最小风险的分类决策-Implement Bayesian classifier, according to the maximum and minimum risk probability of classification decisions
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- 生成两个均包含 N=1000个两维矢量的数据集合 和 ，数据集合中的矢量来自于三个类别模型，假设类别的先验概率由矢量 实现 给出 1. 分别画出两个数据集合。 2. 在两个数据集合上分别应用贝叶斯分类器和欧氏距离分类器。 3. 对每个数据集合每种分类器计算分类错误率-Generates two data sets contains N = 1000 and the two-dimensional vector, the vector data set three
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- 自己编写的贝叶斯分类器，虽然结果不好但可以参考修改。-I have written Bayesian classifier, although the result is not good but you can modify the reference.
MachLearn_ml
- MachLearn:已经实现了朴素贝叶斯分类器、决策树、支持向量机算法。在Linux上可成功编译-MachLearn: has achieved a naive Bayes classifier, decision trees, support vector machine algorithm. Successfully compile on Linux
Bias-Classifier
- 用java写的贝叶斯分类器，我之前做数据挖掘课程大作业的时候写的，数据的格式见文件中的txt文件，一个train数据，一个test数据。-Bias classifier