搜索资源列表
bayes_classifier_guassin-
- 贝叶斯分类器，首先生成3000个高斯分布的点，1000个点做训练集，2000个点做测试集。先运行data_generator.m自动生成两个集盒，再运行bayes_classifier.m进行分类-Bayesian classifier, the first generation 3000 Gaussian distribution of points, 1000 points to do the training set, 2000 points to do the test set. Aut
Pattern-recognition
- 《模式识别》，是本人用matlab语言编程来实现贝叶斯分类器的设计-" Pattern recognition" is a programming language I use matlab to implement Bayesian classifier design
Bayes_test
- 利用GDAL库和OPENCV中的贝叶斯分类器对遥感图像进行分类，简单的两类-Using GDAL and OPENCV, bayes classification. two classes.
Minimum-Bayes-classifier-error-rate
- 这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。 自行完善了在不同先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从而得到概率密度
Minimum-Risk-Bayes-classifier
- 这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下，自行完善了在一定先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从
gender-classification-experiments
- 这是用身高体重数据进行性别分类的实验。 用最小错误率贝叶斯分类器决策时，首先通过比较概率大小判断一个体重身高二维向量代表的人是男是女，然后再逐一与已知性别的数据比较，就可以得到错误率的统计。然后改变先验概率，重复上面的过程，观察数据结果的变化。 用最小风险贝叶斯分类器决策时，首先求出用最小错误率贝叶斯分类器得到的条件概率；然后根据人为给定的决策表，根据公式算出条件风险；然后逐一比较条件风险，找出使条件风险最小的决策（也就是分类）。最后用分类得到的结果逐一比较已经知道的原始数据，统计处错误
Comparison-of-Bayesian-and-fisher
- 训练错误率和交叉验证错误率相等，在样本比较大时，这个结果是可以预期的；训练错误率一般低于测试错误率，但是当样本数据比较少时，实验也出现了意外，样本多的那组测试错误率比样本少的训练错误率还要小；在本实验中，同组数据的交叉验证错误率比独立测试错误率高，这个反常现象是因为样本的原因所致，交叉验证的样本小，而独立测试时所用训练样本数目大，因而出现这种情况。分类线上，fisher准则是一条直线，而贝叶斯分类器实际上是一个类似椭圆的封闭曲线；很明显，贝叶斯分类器比fisher分类器要好。-Training
BayesClassifier
- 基于java语言实现的贝叶斯分类器，可以用于中文或者英文进行分类-Bayesian classifier based on the java language, Chinese or English can be used to classify
06102001
- 机器学习》课上的作业，PCA和LDA降维，尽管网上很多，但很少注释，另外细节上也没注意。这里有很详细的注释。另外还附上一个Naive贝叶斯分类器，大家可以作比较。附带的图像包是OLR人脸。ReducedDim为想要提取的特征数，不是百分比！-" -Machine learning" classes on the homework, PCA and LDA dimensionality reduction, even though a lot of online, but few notes, o
Bayes
- C++ 实现的一个简单的贝叶斯分类器 对人工智能学习有很大帮助-C++ implementation of a simple Bayesian classifier Great help of artificial intelligence to learn
BayesianClassificationAlgorithmsCPP
- 本代码能够实现了两类模式的贝叶斯分类器分类-This code will be able to realize the two kinds of patterns bayes classifier classification
bayes-classify
- 用于图像分类研究的似然函数模式分类的贝叶斯分类器源程序-bayes classify used for Digital Image Processing
bayesleastrisk
- 基于最小错误概率和最小风险的贝叶斯分类器-Based on the minimum probability of error and minimum- risk Bayesian classifier
T-HOMEWORK
- 用Parzen窗法或者kn近邻法估计概率密度函数，得出贝叶斯分类器，对测试样本进行测试，比较与参数估计基础上得到的分类器和分类性能的差别.2． 同时采用身高和体重数据作为特征，用Fisher线性判别方法求分类器，将该分类器应用到训练和测试样本，考察训练和测试错误情况。将训练样本和求得的决策边界画到图上，同时把以往用Bayes方法求得的分类器也画到图上，比较结果的异同。3．选择上述或以前实验的任意一种方法，用留一法在训练集上估计错误率，与在测试集上得到的错误率进行比较。-Use Parzen Wi
Matlab-Bayers
- 用matlab实现的贝叶斯分类器程序，关于图像的贝叶斯分类程序-matlab bayesian classification
1
- 利用最小错分概率贝叶斯分类器进行图像分类的基本方法-Minimum probability of misclassification Bayesian classifier for image classification
Iris
- 一个用贝叶斯分类器实现的分类例题-Bayesian classifier
gender-classification
- Parzen窗法估计概率密度函数，得出贝叶斯分类器 用Fisher线性判别方法求分类器 留一法估计错误率-Parzen Fisher Bayes Leave-one based on height and weight
naiveBayesian-classifier
- 朴素贝叶斯分类器的JAVA版本，目前只是简单版本，希望大家一起来补充哈！-naive Bayesian classifier
Bayes
- 一种贝叶斯分类器，用matlab写成，可用于实现贝叶斯分类-A Bayesian classifier, languages can be used to implement the Bayesian classifier using matlab