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bf-C++sourc
- Bayesian Filter.贝叶斯（Bayesian）滤波器的C++类库。包括卡尔曼滤波（kalman filter）、粒子滤波(particle filter)等。-Bayesian Filter. Bayesian (Bayesian) filters C Class. Including Kalman filter (Kalman filter). particle filter (particle filter).
matlabbootstrap
- 贝叶斯滤波的经典程序,从国外得来.这是粒子滤波历史上非常著名的bootstrap算法,值得研究.-classical Bayesian filtering procedures, come from abroad. This is the history of particle filter is very famous bootstrap method worth studying.
Bayes++
- 图像分类器，可实现贝叶斯滤波以及分类，应用与人脸识别，车牌识别等等。
CodeforParticlefilter
- 关于时下流行的粒子滤波程序的源码，做视频跟踪和贝叶斯图像分析的同行可以
递归贝叶斯滤波工具包
- 是线性、非线性滤波的工具包，包括KF，UKF，PF及其各种变体，十分不错！
particale_filters
- 粒子滤波器是通过蒙特卡罗模拟来实现递归贝叶斯滤波，它不需要线性、高斯噪声的假设，适用于任何能用状态空间模型表示的非线性系统，比卡尔曼滤波器的适用范围广。这里给出了几个粒子滤波的matlab编程实例。-Particle filters are using Monte Carlo simulations to achieve the recursive Bayesian filtering, it does not require linear, Gaussian noise assumptions
m_files
- 是贝叶斯滤波的经典滤波程序，对初学者很有帮助，卡尔曼滤波的思想也可以从中推到出-Bayesian filtering is a classic filtering process, helpful for beginners, the idea of Kalman filter can also be pushed out from
Bayes
- 非线性跟踪中贝叶斯滤波算法，在无线传感器中的应用-Bayesian non-linear tracking filter algorithm, in the wireless sensor
NonlinearBayesianfilteringwithapplicationstoestima
- 非线性贝叶斯过滤与应用估算和导航，非常不错的粒子滤波英文论文-Nonlinear Bayesian filtering with applications to estimation and navigation
lvboqideshixian
- 卡尔曼滤波器、粒子滤波器、贝叶斯滤波器的资料及实现，很全的，对于基础学习和提高都有帮助。希望对大家有帮助。-Kalman filter, particle filters, Bayesian filters the information and the realization of very wide, and for basic learning and helpful. Hope to help.
beiyesi
- 贝叶斯估计，也是卡尔曼滤波算法的基础 是一篇很好的文章-Bayesian estimation, Kalman filter algorithm is based on a very good article
upf_demos
- 粒子滤波改进算法仿真比较，我觉得很好用，大家快下载，贝叶斯滤波适合非线性和非高斯环境，这种非线性统计理论很先进-Improved particle filtering algorithm for simulation and comparison, I feel useful, we quickly download, Bayesian filtering for nonlinear and non-Gaussian environment, which is very advanced sta
bayesthresholding
- 此代码用于图像的基于统计原理的贝叶斯滤波。-This code is used for image filtering based on Bayesian statistical theory.
localization-RSSI
- 。通过对传统定位算法原理和误差来源进行分析，结合贝叶斯滤波概率模型对Euclidean定位算法进行 改进，使接收信号强度指示器随机波动得到有效的抑制。-. By traditional positioning algorithm principle and source of error analysis, probability model with Bayesian filtering algorithms to improve positioning of the Euclidean,
apf-
- 关于自适应粒子滤波，我觉得很好用，贝叶斯滤波适合非线性和非高斯环境，在粒子滤波基础上 又加改进-About adaptive particle filter, I feel very good, a bayesian filter for nonlinear and non-gaussian environment, particle filter in again on the foundation and improvement
image-filter
- 多种不同的图像滤波Matlab源码，包括威纳滤波、小波滤波、贝叶斯滤波、LEE滤波、frost滤波、kuan滤波等。-A variety of different image filter Matlab source, including wei, filter, wavelet filter, bayesian filtering, LEE filtering, frost filtering, kuan filtering, etc.
LFM
- 针对贝叶斯滤波过程中存在的目标跟踪问题，提出几种典型的贝叶斯滤波方法，如EKF, UKF, PF和UPF 等，基于这些方法所构 建的框架，对它们进行性能测试和比较，并在非线性环境下，讨论这些方法的特点，仿真实验结果表明，在非线性非高斯环境下，UPF 方 法的性能是最优的。 -According to the bayesian filtering occurred in the process of target tracking problem, this paper puts forw
PARTICLE
- 粒子滤波 PF( Particle Filtering) 是在 贝叶斯滤波框架下基于 Monte Carlo 采样的统计滤波方法，可解 决非线性、非高斯的滤波问题，声源跟踪就属于这类问题。近年 来，基于粒子滤波的声源跟踪算法已成为研究的热点。 -he real acoustic data recorded in a typi- cal meeting room using a small-scale microphone array is used for tracking
FullBNT-1.0.4
- 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家系统的分等级混合 QMR 条件高斯模型 其它混合模型 参数学
卡尔曼滤波算法经典
- 卡尔曼滤波是贝叶斯滤波的一种特例,是在线性滤波的前提下,以最小均方误差为最佳准则的。估计线性高斯模型,是对线性模型和高斯分布的优化方法。(Kalman filtering is a special case of Bayesian filtering, which takes the minimum mean square error as the best criterion on the premise of linear filtering. Estimating linear Gauss