搜索资源列表
2004w26-sourcecode
- 超分辨率图像重建。具有非常好的效果，程序效率较高，有完整的注释和说明文档。-super-resolution image reconstruction. Very good results, the higher the efficiency, integrity of the Notes and documentation.
scale2x-2.2.tar
- 超分辨率重建的源代码，用于高质量的图像放大、分辨率增强等-super-resolution reconstruction of the source code for high-quality images magnified, as Resolution Enhancement
super-resolution
- 一篇论文，讲述图像超分辨率的研究方法，基于多任务学习的方法-An essay about the image super-resolution methods, the method based on multi-task learning
duo_tu_xiang_chong_jian
- 4种超分辨率重建算法，大家可以参考一下.其中pg算法的重建效果比较理想。(4 kinds of super-resolution reconstruction algorithm, we can refer to them.)
SuperResolution
- 由单幅高分辨率图像，通过降噪模型得到多幅低分辨率图像，运用低分辨率图像重建高分辨率图像(function is : down-Sampling -> get n LR pictures -> reconstruction one SR picture)
SR_1
- 实现了图像基于学习的超分辨率重构，输入训练图片和待处理图片，得出超分辨率处理后的图像(Super-resolution reconstruction based on learning, Input the training picture and the image to be processed to get the image after super-resolution processing)
SRCNN_TEST
- 基于卷积神经网络的图像超分辨率重建，不含训练程序，包含已训练好的model !(Test code for Super-Resolution Convolutional Neural Networks (SRCNN))
10257131SupResolDemo
- 单帧图像超分辨率重建。对于学习超分辨率重建很有帮助。(Super-resolution reconstruction of single frame image.It is helpful for learning super-resolution reconstruction.)
superresolution_v_2.0
- 一个基于IBP超分辨率重建的程序，GUI界面做得很好，有助于学习。(A super resolution reconstruction program based on IBP. GUI interface is very good and helpful for learning.)
matlab_SupResolDemo
- 提高低分辨率的单幅图像的清晰度，基于matlab编写，可在win32上运行(Improve the resolution of single image with low resolution. Based on MATLAB, it can run on Win32.)
wsdsr-v1.0.2
- 图像超分辨率处理，基于一维相似域维纳滤波(Single Image Super Resolution based on Wiener Filter in Similarity Domain)
超分辨率重建程序
- 基于单帧图像的超分辨率重建程序，可以直接运行，对新手有帮助。
ilovematlab总变分超分辨率重建
- 利用tikhonnov正则化的方法求解病态方程的解。包括利用L曲线法求解所需平衡参数(Tikhonnov regularization method is used to solve the ill conditioned equation. Including the use of L curve method to solve the required balance parameters.)
代码
- 图像配准的过程中两种或两种以上的图像重叠了在不同的同一个场景倍,从不同的观点和/或不同传感器。这两images-the区域的几何参考和感觉到图像。目前图像之间的差异,介绍了因不同成像条件。图像配准的一个决定性的步骤所有图像分析任务在最后的信息结合了各种各样的数据能源,如在图像融合、变化检测和多通道形象得到恢复。通常,必须注册在多光谱遥感分类、环境监测,变化检测图像拼接、天气预报、创造超分辨率图像、整合信息到地理信息系统(GIS)),结合医学计算机断层扫描(CT)、核磁共振数据获得更完善的信息,如
POCS算法
- 基于POCS的超分辨率重建，对边缘具有保留作用(Super-resolution reconstruction based on POCS can preserve edges)
SRCNN train
- 利用matlab做深度学习，SRCNN作为超分辨率重建开山之作，用matlab进行代码复现(Matlab to do deep learning, SRCNN as a super resolution reconstruction work, using matlab for code reproduction)
Super-Resolution
- 超分辨率成像，应用深度学习实现，最新的文章(Super resolution imaging, application of deep learning implementation, the latest article)
超分辨率
- 第一层CNN：对输入图片的特征提取。（9 x 9 x 64卷积核） 第二层CNN：对第一层提取的特征的非线性映射（1 x 1 x 32卷积核） 第三层CNN：对映射后的特征进行重建，生成高分辨率图像（5 x 5 x 1卷积核）。
图像超分辨率重建算法
- 分别实现基于MAP、POCS的超分辨率重建算法，并对两种算法的重建结果进行对比
基于MAP的超分辨率重建算法代码
- 利用matlab于C++混合编程实现的基于MAP的图像超分辨率重建算法代码