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cejuhanshu
- 这是一个flash源文件，效果很好，测试平台为flash 8.0（如果提示问题请选择合适的版本试试），代码的效果是：距离函数-This is a flash source file, the effect is very good, the test platform for Flash 8 ( if the question please choose the right version to try), code effect is: distance function
Variational-Level-Set
- 我们使用了一种变分公式来纠正水平集函数与符号距离函数的偏差,从而实现了水平集函数在演化过程中不需要再次初始化的目标。-we use a variational formulation that forces the level set function to be close to a signed distance function, so realize the level set function without re-initialization during the evolution
Face-Recognition
- 人脸识别，人脸图像预处理；读入人脸库，训练形成特征子空间；把训练图像和测试图像投影到上一步骤中得到的子空间上；选择一定 的距离函数进行识别。-Recognition, face image preprocessing read into the face database, training the formation of the feature sub-space the training images and test images were projected into the su
Neural-network-data
- 神经网络的数据分类--柴油机故障诊断chap.m为SOM神经网络程序 addon.m为距离函数和拓扑函数示例。-Neural network data classification- diesel engine fault diagnosis Chap. M for SOM neural network program Addon. M for distance function and topological function example.
fuz_distance
- 模糊聚类分析中，需要用到各种聚类距离。此函数包括了7种模糊聚类距离函数，供大家学习使用。-Fuzzy clustering analysis, you need to use a variety of clustering distance.This function includes seven kinds of fuzzy clustering distance function, for them to learn to use.
K-MEANS
- k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。-k-means clustering is one of the most famous partition clustering algorithm, due to the simplicity and efficiency so that he became the most widely used i
Fuzzy-Clustering
- K_means算法研究综述k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。-rewelding K_means algorithm research review
IMLS
- 点云曲面建模，基于距离函数，运用移动最小二乘法，拟合曲面，提取等值面，用于散乱点云的快速三角网格构建-Point cloud surface modeling, based on the distance function, the use of moving least squares method, fitting surface, isosurface extraction for fast scattered point cloud build triangular mesh
Radial-basis-function
- 径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数，也就是Φ（x）=Φ(‖x‖),或者还可以是到任意一点c的距离，c点称为中心点，也就是 Φ（x，c）=Φ(‖x-c‖)。任意一个满足Φ（x）=Φ(‖x‖)特性的函数Φ都叫做径向量函数，标准的一般使用欧氏距离，尽管其他距离函数也是可以的。一些径向函数代表性的用到近似给定的函数，这种近似可以被解释成一个简单的神经网络，径向基函数在支持向量机中也被用做核函数。-Radial basis function depends only on the valu
BP
- SOM神经网络的数据分类，柴油机故障诊断。 addon.m为距离函数和拓扑函数示例-SOM neural network data classification, diesel engine fault diagnosis.addon.m is an example of the distance function and TOPOLOGY ON FUNCTION
DBscan
- DBscan算法的C++实现，数据挖掘课程的一个算例，距离函数采用经纬度转换后的实际距离-DBscan used to cluster the data of hotel position.
K-means-clustering-algorithm
- k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。-K-means clustering is one of the most famous partitioning clustering algorithm, due to the simplicity and efficiency makes him become the most widely used
PCA(test)
- 完整的PCA 人脸识别的应用包括几个步骤：人脸图像预处理；读入人脸库，训练形成 特征子空间；把训练图像和测试图像投影到上一步骤中得到的子空间上；选择一定 的距离函数进行识别-We present an approach to the detection and identification of human faces and describe a working, near-real-time face recognition system which tracks a s
kmeansclustering
- 这种算法，可以将图像分成集群，随机使用 centroide，选择每个像素的距离函数.-This algorithm, the image can be divided into clusters, random use centroide, a distance function for each pixel.
Distance
- 图像距离函数，计算多种图像距离，如欧拉距离等。-Image distance function to calculate a variety of image distance.
braintissue
- 对最大的连通区域依次进行膨胀，闭操作，填充空穴得到脑模板，再将原图和脑模板相乘得到脑组织图像；对距离函数取反，然后进行分水岭操作，显示每一个连通区域；对合并之后的连通区域进行闭操作去除分水线，然后将里面的空洞进行填充，再将其膨胀，减去填充后的模板便可得到各个结构的轮廓线-The maximum connected region sequentially inflated closing operation, fill the hole to give the brain a template,
新建 WinRAR 压缩文件
- 为SOM神经网络程序 addon.m为距离函数和拓扑函数示例。(For the SOM neural network program Addon.m is an example of distance functions and topological functions.)
HCSR04超声波stm32库函数
- 利用HCSR04超声波模块实现测量距离，有效测距范围约为4到35cm(Using HCSR04 ultrasonic module to realize range finding)
aco
- spd描述子，ACO算法匹配，文件中包含其他的描述子（形状上下文。。。），同时距离函数包括欧式距离和卡方距离(The SPD descr iptor matches the ACO algorithm, and the file contains other descr iptors (shape context) At the same time, the distance function includes Euclidean distance and chi square distance
1Drdf
- 一种颗粒的径向分布函数，即在特定距离发现另一颗粒的概率(The radial distribution function of one type of particles, that is, the probability of finding another particle at a specific distance)