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遗传算法解决TSP问题
- 遗传算法求TSP问题，有演进过程和最终进化曲线(The genetic algorithm for solving the TSP problem has evolution process and final evolution curve)
遗传算法
- 一种大致基于模拟进化的学习方法，遍历所有可能性，选取最优(A learning approach based largely on simulated evolution.Go through all the possibilities and choose the best programme.)
遗传算法txt
- 遗传算法解决tsp问题 遗传算法，模拟达尔文进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，一种选择不断选择优良个体的算法。谈到遗传，想想自然界动物遗传是怎么来的，自然主要过程包括染色体的选择，交叉，变异（不明白这个的可以去看看生物学），这些操作后，保证了以后的个体基本上是最优的，那么以后再继续这样下去就可以一直最优了。(Genetic algorithm to solve TSP problem)
GA遗传算法
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它是有美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》。(The genetic algorithm (Genetic Algorithm) is a computational model for the sim
蚁群算法
- 蚂蚁算法 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。蚁群系统(Ant System或Ant Colony System)是由意大利学者Dorigo、Maniezzo等人于20世纪90年代首先提出来的。他们在研究蚂蚁觅食的过程中，发现单个蚂蚁的行为比较简单，但是蚁群整体却可以体现一些智能的行
JBDE
- 差分进化算法(Differential evolution algorithm)
混合CS算法的DE算法
- 混合CS(布谷鸟搜索)算法的DE(差分进化)算法(DE (differential evolution) algorithm for hybrid CS (cuckoo search) algorithm)
jMetalPy-master-python
- 用Python语言写的多目标进化算法库（2017年最新版本），包含常见的多目标进化算法以及当前最新文献中的最新算法，能够实现不同算法之间的性能比较（包含常见的GD, IGD, HV等评价指标自动生成）。可以供进化计算、多目标优化、单目标优化算法的学习参考。Python语言版本简单易懂，实用性强。(Library of multi-objective evolutionary algorithm written in Python language (the latest version in 2
antALG
- 蚂蚁云计算，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法，蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。(The ant calculation Is a probability algorithm used to find the optimal path in the graph)
yichuansuanfawugong
- 遗传算法(genetic algorithm，GA)是一种近年来发展起来的基于自然选择规律的进化算法，本程序利用改进型遗传算法对电力系统进行无功优化，与遗传算法进行比较，通过实际算例分析及MATLAB编程结果运行，成功解决了无功优化问题，并验证了改进型遗传算法的优越性。(The genetic algorithm (genetic algorithm GA) is an evolutionary algorithm based on natural selection rules develop
liziqun
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"
matlab111
- 遗传算法又叫基因进化算法，或进化算法。属于启发式搜索算法一种，这个算法比较有趣，并且弄明白后很简单，写个100-200行代码就可以实现。在某些场合下简单有效。本文就花一些篇幅，尽量白话方式讲解一下。(GA simple genetic algorithm;basic genetic algorithm;traditional genetic algorithm)
刘星算法
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。遗传算法广泛应用在生物信息学、系统发生学、计算科学、
智能优化算法
- 优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。作为一个重要的科学分支，它一直受到人们的广泛重视，并在诸多工程领域得到迅速推广和应用，如系统控制、人工智能、模式识别、生产调度、VLSI技术和计算机工程等。鉴于实际工程问题的复杂性、约束性、非线性、多极小、建模困难等特点，寻求一种适合于大规模并行且具有智能特征的算法已成为有关学科的一个主要研究目标和引人注目的研究方向。 20世纪80年代以来，一些新颖的优化算法，如人工神经网络、混沌、遗传算法、进化。(Optimization te
00673228Cpp遗传算法的源代码
- 微分进化算法，用于解决，复杂的函数优化问题，算法鲁棒性良好(Differential evolution algorithm)
spMODE
- 该代码基于偏好实现了具有球形修剪的多目标差分进化算法的版本，有改进和处理的机制：多样性，针对性，多目标优化实例以及受限优化实例。(It is a MOEA with mechanisms to improve and deal with:Diversity, Pertinency, Many-objective optimization instances, Constrained optimization instances.)
DE_FOPID
- 差分进化算法，整定分数阶PID控制器参数(Differential evolution algorithm, tune fractional PID controller parameters)
遗传算法
- 利用遗传算法计算目标函数极值，遗传算法与传统的优化方法（枚举，启发式等）相比较，以生物进化为原型，具有很好的收敛性，在计算精度要求时，计算时间少，鲁棒性高等都是它的优点。(Using the genetic algorithm to calculate the extremum of a objective function. Compared with the traditional optimization methods (enumeration, heuristics, etc.), g
算法
- floyd算法又称为插点法，是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法，模拟退火算法是局部最优解能概率性地跳出并最终趋于全局最优，遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。(The Floyd algorithm is also known as the insertion point method, which is a multi weighted graph using the idea of dynamic programming for the giv
71606158
- 这是解决另外问题的PSO进化算法源程序,里面有注释,易于学习 我正在写硕士论文,写好后,会把我的成果共享,请把我加为VIP会()