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simple linear iterative clustering for matlab
- 超像素图像分割方法，简单线性迭代聚类，用于自然影像/遥感影像分割等(superpixel image segmentation, simple linear iterative clustering)
PCA
- 高光谱遥感与传统的单波段、多光谱数据相比，波段量大量增加、波段宽度极大降低，对地面目标的光谱特性的测度更加细致，然而波段的增多必然导致数据量急剧增加、计算量增大、信息冗余增加以及统计参数的估计偏差增大。因此，对高光谱数据进行降维处理具有重要意义。一方面，降维能够使图像远离噪声，提高图像数据质量；另一方面，能够去除图像中的无价值波段，减少波段数，从而降低计算量，提高运算效率。主成分分析是常用的高光谱数据降维处理方法之一。(Compared with the single band, hypersp
Desktop
- 运用IDL编写ENVI组件，IDL是一种处理遥感数字图像的有效编程语言(IDL is an effective programming language for remote sensing digital images and this programme is using IDL to write ENVI components.)
二元一次方程拟合
- 程序的二元一次方程拟合是针对遥感数据逐像元拟合的。最终会输出各自变量系数以及常数项(以图像形式输出)(The binary first-order equation fitting of the program is pixel-by-pixel fitting for remote sensing data. Ultimately, the coefficients of each variable and the constant terms (output in image form) a
IDL读取netCDF格式数据代码
- netcdf数据是遥感应用中经常见到的一种图像格式。本代码为IDL读取格网数据netCDF格式的代码
时间序列分析——基于R（第2版）习题数据
- 时间序列分析r语言练习数据。时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素， 然后综合这些因素， 提出销售预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测，提取图像有关特征，并分析其变化过程与发展规模。当然，首先需要根据检测对象的时相变化特点来确定遥感监测的周期，从而选择合适的遥感数据。(Time series analysis is to decompose the original sales into fo
Matlab-AR模型
- 时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素， 然后综合这些因素， 提出销售预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测，提取图像有关特征，并分析其变化过程与发展规模。(Time-Series Analysis model)
叶绿素反演
- 掌握利用环境小卫星 CCD-1B 图像反演太湖叶绿素 a 浓度的完整流程，学习利用遥感因子建模的思想与方法。