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- 基于小波包的信号瞬态成分检测与提取方法及其应用,提出基于小波包分解特征表示和瞬态特征重 建方法并应用于汽车变速器齿轮的故障诊断,结果表明基于小波包分解的信号特征表示方法能有效检测信号中瞬 态成分的存在,瞬态成分的重建结果有效地表示了齿轮的故障状态。 -The detection and extraction of signal transients through wavelet packets decomposition are studied and signal trans
dct
- 在编码端，影像首先被分割成8 8块。 DCT的操作，然后 适用于每个图像块。据国际视频标准（JPEG，H.261...）， 变换系数四舍五入到最接近的整数，并剪辑成12位（ 2048至 2047）。这些系数，然后根据锯齿扫描顺序安排到1-D数据阵列。 然后，选择一些系数和量化。在解码器端，量化系数 反DCT（IDCT）重建。 IDCT的输出调整和裁剪，以0 255。 （我们只有Y信号处理。），DCT，量化和锯齿扫描规格 为了下页。 下面
PTandCSword
- 基于峰值变换的信号稀疏表示及重建，相关理论说明。-Sparse representation of signals based on peak transform and reconstruction, and related theoretical explanations.
OLA
- 编写一Matlab函数，用30ms三角窗和15ms帧移计算语音信号的STFT。并用OLA法重建原始信号。设计一种基于OLA的综合方法，以通过重复每帧对语音信号以因子2进行时域扩展。-Write a Matlab function, STFT and 30ms triangular window and 15ms frame-shift calculation of the speech signal. And the OLA method to reconstruct the original
RL1
- 基于加权l1范数的稀疏信号重建，稀疏信号是带噪声的-Sparse signal reconstruction based on the weighted l1 norm sparse signal with noise
OMP
- OMP重建一维二维信号，Matlab源码，中文注释-OMP reconstruction of one-dimensional two-dimensional signal, Matlab source code, Chinese comment
csMRIdemo
- 本程序包里面代码用matlab编写，有三个demo，分别处理然后用CS重建1维，2维信号，最后一个是对大脑图像做CS重建对比-This package inside the code written in matlab, there are three the demo, be treated separately and then use the CS reconstruction of one-dimensional, two-dimensional signal, the last CS
Xampling_GUI
- 多波段信号的盲恢复重建问题，Mishali提出的MWC程序-The multi-band signals in the blind restoration and reconstruction, Mishali proposed MWC program
Composite-frequency-design
- 本文介绍了一种复合信号测量系统，该系统基于TMS320F2808实现，用来检测和重建复合频率信号中的主次信号。该系统由计算模块、重建模块和通讯模块组成。为了能在实时运行中自适应地确定采样频率，我们采取了“eCAP+AD”的方法，eCAP模块记录下整形后的复合信号的上升沿过零点时间值并估计出主频率，从而使系统能自动地选取合适的采样频率完成AD采样过程。系统采用了4096点的FFT算法，能够实现高达0.25Hz的频率分辨率，相对分辨率达到0.05 。-This paper introduces a
Wpacketdaimaa
- 小波包去噪C + +源代码，包括信号小波包分解，，最优树的选择，并重建一个,可以直接使用。 -Wavelet packet denoising C++ source code, including the signal wavelet packet decomposition, the optimal choice of the tree, and rebuild a can be used directly.
paper1000
- 用于压缩感知信号重建的正则化自适应匹配追踪算法.pdf-Regularized Adaptive Matching Pursuit Algorithm for Signal Reconstruction Based on Compressive Sensing
sym8data
- 用sym8小波对数据进行7层分解并重建的程序，可以处理心电信号-Layer 7 data sym8 wavelet decomposition and reconstruction process can handle the ECG
L-0.5-regularization
- L1/2正则化，可用于图像恢复，信号重建，聚类分析-L 0.5 regularization
UltroSound-RF-signal-processing
- 使用matlab工具对RF信号进行处理.频谱分析以及图像重建.-RF signal processing using matlab tools. Spectrum analysis and image reconstruction.
PAPER2
- 基于自适应滤波的DPC-MAB+SAR方位向信号重建.pdf-SAR Azimuth Signal Reconstruction Based on Adaptive Filtering for the DPC-MAB SAR System
ksvdbox
- 经典的ksvd字典学习算法,可用于信号去噪,图像重建等-Classical ksvd dictionary learning algorithm can be used to signal denoising, image reconstruction
audio_analysis_synthesis.tar
- 该代码提供了音频信号的分析与重建示例代码， 该代码用fft 与mdct两种方式对音频信号进行分析和完美重建(perfect reconstruct), 通过该代码的学习可以了解并进一步学习mp3与AAC编码原理， 因为本代码与AAC滤波器组的分析与综合是一样的-audio analysis and synthesis example code
wavelet
- 小波分析是一个强有力的统计工具，最早使用在信号处理与分析领域中，通过对声音、图像、地震等信号进行降噪、重建、提取，从而确定不同信号的震动周期出现在哪个时间或频域上。现在广泛的应用于很多领域。 在地学中，各种气象因子、水文过程、以及生态系统与大气之间的物质交换过程都可以看作是随时间有周期性变化的信号，因此小波分析方法同样适用于地学领域，从而对各种地学过程复杂的时间格局进行分析。如，温度的日变化周期、年变化周期出现在哪些事件段上，在近100年中，厄尔尼诺-拉尼娜现象的变化周期及其出现的时间段，等
MPimage
- 本代码用来实现遗传算法和MP算法结合，实现一维信号和二维图像的重建，非常适合初学者。-The code used to achieve genetic algorithm with MP algorithm and Realization of one-dimensional signal, and the two-dimensional image reconstruction, very suitable for beginners.
OMP
- 压缩感知重构算法，正交匹配投影算法，一维信号重建-Compressed sensing reconstruction algorithm, orthogonal matching projection algorithm, one-dimensional signal reconstruction