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xiefen
- 模糊分割，基于混沌粒子群以及二维直方图的斜分阈值分割-Fuzzy partition, based on chaotic particle swarm and the oblique two-dimensional histogram thresholding
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- 最小误差发图像阈值分割,实现图像的分割功能。-no
Otsu
- 一篇有关ostu阈值分割的论文，可以用于图像分割。一篇有关ostu阈值分割的论文，可以用于图像分割-A thresholding the ostu papers, can be used to image segmentation. A thresholding the ostu papers, can be used for image segmentation
Otsu
- 大津法实现图像阈值分割的matlab源程序代码-Otsu Thresholding Image source code matlab
Image-processing-using-mfc2
- 用MFC进行图像处理，该程序主要实现了阈值分割，边缘检测，中值滤波，图像锐化。-Image processing using MFC, the program mainly to achieve the threshold segmentation, edge detection, median filtering, image sharpening.
Otsu
- 包含了21篇二维最大类间方差（Otsu）阈值分割方法的论文，-Contains 21 article 2 d between the most kinds of variance (Otsu) threshold segmentation method papers
大津法阈值分割(otsu)
- 个人搜集的两个大津法阈值分割算法(otsu算法)，已通过测试-personal collection of two large Zimbabwe law thresholding segmentation algorithm (Otsu algorithm), have passed the test
yuzhi
- 自编程序，实现阈值分割算法，图片来源于系统自带，可运行(Self compiled program to achieve threshold segmentation algorithm)
多阈值
- 基于多阈值的图像分割()
otsu_sample_single
- 使用Otsu进行单阈值分割，使用C语言实现(Single Otsu threshold in C)
graph2
- cvThreshold函数实现图像阈值分割(Image threshold segmentation by cvThreshold function)
基于阈值分割的车牌定位识别
- 图像处理领域，基于阈值分割的车牌定位识别(Image processing domain, license plate location recognition based on threshold segmentation)
pr
- 用遗传算法和ostu法对灰度图像阈值分割(Threshold segmentation for gray image)
OTSU
- 图像阈值分割的C++实现，能够自动计算图像阈值，没有图片大小的限制。并且封装位子函数类型，可直接调用。测试性能优秀。(Automatically calculate the image threshold on the C++ platform, and there is no limit of the size of the image. And encapsulate the type of the bit function, which can be called directly. Th
基于自适应阈值分割的宫颈细胞图像分类算法
- 基于自适应阈值分割的宫颈细胞图像分类算法论文详细阐述了作者进行图像预处理，分割，细胞分类的步骤，很值得学习(Cervical Cell Image Classification Algorithm Based on Adaptive Threshold Segmentation The paper elaborates on the author's steps of image preprocessing, segmentation and cell classification, and i
第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别
- 基于阈值分割的车牌定位识别，包括分割，识别，定位(License plate location identification, including segmentation, recognition and location)
OTSU多阈值分割
- 一种改进的otsu算法，可以实现多阈值分割，可以自己设置阈值。(An improved Otsu algorithm which can achieve multi threshold segmentation and can set threshold yourself.)
二值化阈值的选取
- 尽管人们在图像分割方面做了许多研究工作，但由于尚无通用的分割理论，现已提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合于所有图像的通用的分割算法。另一方面，给定一个实际图像分割问题要选择合用的分割算法也还没有标准的方法。为解决这些问题需要研究对图像分割的评价问题。分割评价是改进和提高现有算法性能、改善分割质量和指导新算法研究的重要手段。 然而，如同所有的图像分割方法一样，阈值化结果的评价是一个比较困难的问题。事实上对图像分割本身还缺乏比较系统的精确的研究，因此对其评价则更差一些。(Segme
最大熵阈值法分割图像
- 使选择的阈值分割图像目标区域、背景区域两部分灰度统计的信息量为最大，最终将图像目标区域与图像背景分离(The two parts of the target area and background area are segmented by the selected threshold, and the information amount of the grayscale statistic is the largest. Finally, the target area and the ba
自适应阈值
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。(The largest between-class variance method was proposed by the Japanese