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孟德尔HMM实验
- 这是一个应用隐马尔科夫进行孟德尔实验的MATLAB工具箱。
HMM_paper
- 隐马尔科夫理论，HMM的经典PAPER，-Hidden Markov theory, HMM classic PAPER,
HMM-DL
- 本文章描述了隐马尔科夫（HMM）在语音识别中的应用，介绍了评估、解码、训练-This article describes the hidden Markov [HMM] in speech recognition applications, introduce an evaluation, decoding, training
HMMall
- 马尔可夫过程是一类重要的随机过程,它的原始模型马尔可夫链,由俄国数学家Α.Α.马尔可夫于1907年提出。本程序是对隐马尔可夫模型的一个完整的建模。 -Markov process is one important class of stochastic processes, and its original model of Markov chain, by the Russian mathematician Markov Α.Α. made in 1907. This procedure is
BLS-GSM_Denoising
- 基于小波域隐马尔可夫模型的图像降噪，性能最好的图像降噪程序。 -Based on wavelet-domain Hidden Markov Model of image noise, the performance of the best image noise reduction procedures.
HMM
- 实现隐马尔可夫模型的viterby算法，用matlab实现的。-Hidden Markov Model to achieve viterby algorithm, achieved using matlab.
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- 基于改进的隐马尔科夫模型的语音识别方法,相关的论文,写的不错.- speech reco
hmms
- 本文详细噪声补偿的隐马尔可夫模型，并指出了它在信号处理中的应用，对未来提出了展望。-In this paper, the noise compensation for hidden Markov model, and pointed out that its signal processing applications, the outlook for the future.
Hidden_Markov_wavelet_denoising_matlab_program
- 介绍了小波隐马尔可夫去噪的matlab程序-Introduced the wavelet denoising matlab Hidden Markov process
HMM-FDR
- 基于隐马尔科夫链的多重假设检验程序,R语言环境,可能解决多重假设检验中存在的统计量相关问题-Large-Scale Multiple Testing under Dependency
HMM_Forward
- 根据隐马尔可夫模型，利用马尔可夫链前向算法，用于估值问题。-HMM-FORWARD
HMM_Forward_Backward
- 马尔可夫链的前向和后向算法，在隐马尔可夫模型中用于学习问题的-HMM-FORWARED-BACKWORD
rabiner
- 隐马尔科夫模型与语音识别的开山之作，google scholar中引用次数最多的论文-Hidden Markov model for speech recognition google scholar most cited papers
HMMall
- 隐马尔可夫模型工具箱，包括了与HMM相关的所有程序。-Hidden Markov Model toolkit, including all the procedures related with the HMM.
35738607HMM(markov)
- 基于隐马尔可夫过程目标识别的源程序，希望对大家有用，识别效过挺高的。-Target recognition based on hidden Markov process of the source, we want to be useful to identify effective than pricey for.
Matlab7011478617
- 基于MATLAB7.0的统计信息处理，很厚的一本书，包含了特多的统计学算法及MATLAB实现，比如隐马尔科夫连，最小二乘法等统计学算法-Statistical information processing based on MATLAB7.0 very thick book that contains a special number of statistical algorithms and MATLAB implementation, such as hidden Markov with,
multiscale
- 多尺度变换域隐马尔可夫模型能够有效地描述变换域系数在尺度间、尺度内和方向间的统计相关性,是 一种新的统计图像感知与识别方法. 文中以变换域系数的统计相关性描述为中心,以模型的设计和应用的开展为 两翼,深入分析了子波变换的三级统计特性与机理,比较研究了多尺度变换域的十种统计模型,并系统评述了这些 模型在图像感知、处理和分析中的最新进展. 同时,具体论述了这一领域研究中两类成功的实例:图像去噪和图像 纹理分割. 对于前者,以Lena 图像为测试用例分析比较了以变换域统计模型为核心的
FusionSegmentationAlgorithm
- 针对合成孔径雷达(SAR) 图像含有大量斑点噪声的特点,基于Contourlet 的多尺度、局部化、方向性和各向 异性等优点,并结合隐马尔科夫树( HMT) 模型和隐马尔科夫场(MRF) ,提出了一种基于Contourlet 域持续性和聚 集性的SAR 图像模糊融合分割算法。该算法有效捕获了Contourlet 子带的持续性和聚集性,并分别用HMT 和 MRF 来刻画,再依据模糊测度,将多尺度HMT 和MRF 有机融合,建立Contourlet 域HMT2MRF 融合模型,并导
1whmt1.tar(1)
- 基于小波域隐马尔可夫树模型的图像分割算法，whmmt- Wavelet domain hidden Markov for image segmentation
4whmtc.tar
- 基于小波域隐马尔可夫模型树的纹理图像分割-Based on Wavelet Domain Hidden Markov Model Tree Texture Image Segmentation