搜索资源列表
weitebisuanfa
- 维特比算法 寻找最可能的隐藏状态序列(Finding most probable sequence of hidden states) 对于一个特殊的隐马尔科夫模型(HMM)及一个相应的观察序列，我们常常希望能找到生成此序列最可能的隐藏状态序列。 -Viterbi algorithm to find the most likely hidden state sequence (Finding most probable sequence of hidden states) for a
HMM
- 隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)是对马尔科夫模型的一种扩充。 隐马尔科夫模型的基本理论形成于上世纪60年代末期和70年代初期。隐马尔科夫模型在计算语言学中有着广泛的应用。例如隐马尔科夫模型在词类自动标注中的应用。 该课件较详细的介绍了HMM，并有生动的实例及比喻帮组理解-Hidden Markov Model
jahmm
- 基于隐马尔科夫模型的文本信息提取，压缩包中带有源码和相关资料-Hidden Markov Model based text information extraction, compressed packets with source code and related information
Untitled3
- 隐马尔科夫模型的实现，可以使用的，很简单-hmm，is very simple
HMM
- 本资料介绍了有关马尔科夫的相关概念，重点分析了隐马尔科夫模型的有关内容，详细分析了解决HMM三个问题的有效算法。-This document describes the relevant concepts related to Markov, the focus of the Hidden Markov Model of the content, detailed analysis of the three problems to solve the effective HMM algorith
HMM
- hmm 隐马尔科夫模型训练在C++环境下程序代码-hmm HMM training environment in C++ code
hmm_classify
- DHMM，离线隐马尔科夫模型用于模式分类的好例子，特征采用Kmeans进行离散化。-DHMM, off-line Hidden Markov Model good example for pattern classification, feature discretization using Kmeans.
HMM
- 本程序是基于隐马尔科夫模型（HMM）的方法在visual C++环境中实现人脸检测。-This procedure is based on the hidden Markov model (HMM) method in visual C++ environments face detection.
HUMOVE
- HUMM马尔科夫检测运动目标的文档，HUM为隐马尔科夫模型-HUMM Markov detect moving targets document, HUM for the hidden Markov model
gjhmm
- 一种改进的隐马尔科夫模型用于文本处理，效果有明显提升-An improved hidden Markov model for text processing, results have improved significantly
HMM
- 基于应隐马尔科夫模型的词性标注实现，Viterbi算法实现 -Should be based on hidden Markov models to achieve part of speech tagging, Viterbi algorithm
HMMmodel
- 基于双重随机性的隐马尔科夫模型（Hide MarKov Model）的C语言实现-Based on double random hidden Markov model (HMM) of the C language
gmm
- 这是一章详解高斯模型的文章，非常适合初学者，理论思路讲解清晰，也是学习隐马尔科夫模型的准备知识。-This is an article Detailed Gaussian model, very suitable for beginners, theoretical ideas to explain clearly, but also to learn a ready knowledge of the hidden Markov model.
HMM
- 隐马尔科夫模型源代码，隐马尔科夫模型的训练，输入序列得到隐马尔科夫模型。-Hidden Markov model source code, training of hidden Markov model, the input sequence hidden Markov model.
testviterbi
- 维特比算法的设计与实现，不包含隐马尔科夫模型，可以输出最可能的状态序列。-Design and Implementation of the Viterbi algorithm does not contain a hidden Markov model, you can output the most likely state sequence.
Speech-Recognition-in-MATLAB
- 介绍了MATLAB 环境下的语音识别系统, 阐述了具体的实现过程。采用离散隐马尔科夫模型, 为提高识别率采用男女2 套参数, 对离散隐马尔科夫模型在实际语音识别系统中遇到的问题进行分析, 并给出相应的解决办法-】A digital speech recognition system and its realization course are introduced in the MATLAB environment. The DHMM(Discrete Hidden Markov Model
HMM
- 隐马尔科夫模型（HMM）C++代码，自己实现的，注释也很详细，希望对大家有用。-Hidden Markov Model.C++
study-on-speech-
- 就目前三种主流的语音识别算法：动态时间规(DTW)、隐马尔科夫模型(HMM)和人工神经网络(ANN)。分析它们的原理、特点及实现过程，对 DTW 的语音识别进行实验，通过对比分析三种算法的特点，结合本文研究的实际情况，选择 DTW 作为研究的重点，提出利用遗传算法对其进行改进。 -The three mainstream speech recognition algorithms: Dynamic Time Regulations (DTW), hidden Markov model (HM
speech-recognize-HMM-CPP
- 在语音识别中，用隐马尔科夫模型（HMM）进行训练，用C++编写的仿真代码-In speech recognition, hidden Markov model (HMM) for training, simulation code written in C++
EwavelethmtemM
- 是利用EM算法进行小波域隐马尔科夫模型的参数训练，这个个训练时间上比其它方法有所提高。， -The EM algorithm for wavelet domain hidden Markov model parameter training, this training time than other methods has increased. ,