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RegChart
- 本程序计算并制作实时查询的控制表,隶属度函数也在程序中标明-calculated and the procedures for the production of real-time information on the control table, membership function also marked procedures
shuju.xls
- 性指标的价值函数达到最小。FCM与HCM的主要区别在于FCM用模糊划分，使得每个给定数据点用值在0，1间的隶属度来确定其属于各个组的程度。与-indicators of the value of minimizing function. HCM FCM with the main difference is fuzzy FCM, broken down to make each set of data points with the value 0, one of the membership
ENHANCEMENTOFCONTRASTBETWEENSUCCESSIVEREGIONSANDAP
- 本 文在广义模糊集合与广义模糊算子的基础上，给出了一种基于增强图象区域之间对比度的边界检测算法，并利用升半梯形模糊分布将空间域的灰度图象变换为对应的 广义隶属度函数。
chap2_1
- matlab编程(模糊控制编程、隶属度函数)
中文版SQL Server2000开发与管理应用实例
- 第 1 章 安装和配置SQL Server 1 1.1 SQL Server的版本和版本选择 1 1.2 安装SQL Server的常见问题 3 1.3 如何理解实例 5 1.4 如何实现无值守安装 5 1.5 Desktop Engine 9 1.5.1 MSDE 2000概述 9 1.5.2 获取MSDE 2000 9 1.5.3 安装MSDE 2000 10 1.5.4 管理MSDE 2000 11 1.5.5 支持的并发用户数和数据库容量 12 1.6 SQL Se
PID.m
- 首先是编写2个输入，1个输出的隶属度函数；接下来的是模糊规则，一共49条；然后用解模糊函数得出控制量U，这里输出的U就直接是精确量了，解模糊用到得规则是取隶属度最大的那个数即MOM算法。 显示的三个图形窗口分别是：模糊控制器内部原理图，以及2个输入，1个输出的隶属度函数图。 -Fuzzy PID controller MATLAB simulation program
Tripleinvertedpendulumweightedfuzzyneuralnetworkco
- 为了提高三级倒立摆系统控制的响应速度和稳定性,在设计Mamdani 型模糊推理规则控制器控制倒立摆系统稳定的基础上, 设计了一种更有效率的基于Sugeno 型模糊推理规则的模糊神经网络控制器。该控制器使用BP 神经网络和最小二乘法的混 合算法进行参数训练,能够准确归纳输入输出量的模糊隶属度函数和模糊逻辑规则。通过与Mamdani 型控制器的仿真对比, 表明该Sugeno 型模糊神经网络控制器对三级倒立摆系统的控制具有良好的稳定性和快速性,以及较高的控制精度。-In order to
chap3_6
- 三阶系统的模糊自适应仿真程序，并做了其阶跃响应，隶属度函数等图像-Order Fuzzy adaptive simulation program, and made its step response, the membership function, the image
chap3
- matlab 的模糊控制代码 包括隶属函数仿真程序 模糊系统隶属函数设计-The matlab fuzzy control code Including the membership function simulation program membership function fuzzy system design
Untitled
- 特征提取例3.3 以年龄为论域，取 。Zadeh给出了“年轻”的模糊集Y，其隶属函数为 -Example 3.3 Feature Extraction of age on the field, take. Zadeh gives the " young" fuzzy sets Y, its membership function
111232142343243
- 例3.3 以年龄为论域，取 。Zadeh给出了“年轻”的模糊集Y，其隶属函数为 -Example 3.3 domain of age, to take. Zadeh gives the " young" fuzzy sets Y, its membership function
fuzzypidmdl
- 这个代码主要是matlab中模糊控制中隶属函数，和模糊规则的输入，实现模糊控制-This code is membership function in fuzzy control in matlab, and the input of the fuzzy rules, and to realize fuzzy control
fuzzy-control
- 利用simulink构造系统仿真模型 设计模糊逻辑规则 设计隶属函数 根据前面的隶属度函数、控制规则，利用Toolox\Fuzzy Logic中的模糊推理系统编辑器，建立模糊推理系统-System simulation model constructed utilizing simulink Design of fuzzy logic rules Design membership function According to the previous membership
Recurrent-T-S-FNN
- Recurrent T-S FNN 利用GA优化隶属函数中心、宽度、递归增益及后件参数的主程序-Recurrent T-S FNN
5491850
- 隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦程序 不错的源码-Membership function model of neural network with fuzzy control decoupling program source code
oortsqrializeheap
- 隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦程序 不错的源码-Membership function model of neural network with fuzzy control decoupling program source code
用遗传算法优化模糊控制器的隶属度函数的参数
- 使用遗传算法优化模糊控制器的隶属度函数的一种新方法
contril
- 隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦程序 不错的源码(Membership function model of neural network with fuzzy control decoupling program source code)
mohushuxue
- 设计常规PD控制器和模糊控制器，比较两者性能. 对模糊控制器，考虑以下因素对系统性能的影响, ① 模糊控制器方案的选择; ② 语言变量取法; ③ 论域的划分; ④ 模糊子集（隶属函数）的形状和分布; 参考性能指标： (1) r(t)=1(t) 时稳态误差为0; (2) 超调量不超过5 % ; (3) 调节时间不超过2秒.(fuzzy logic control,FLC proportional integral,PI di
cloud
- ”云”或者’云滴‘是云模型的基本单元，所谓云是指在其论域上的一个分布，可以用联合概率的形式（x， u）来表示 云模型用三个数据来表示其特征 期望：云滴在论域空间分布的期望，一般用符号Εx表示。 熵：不确定程度，由离散程度和模糊程度共同决定，一般用En表示。 超熵： 用来度量熵的不确定性，既熵的熵，一般用符号He表示。 云有两种发生器：正向云发生器和逆向云发生器，分别用来生成足够的云滴和计算云数字特征（Ex， En，He）。 正向云发生器： 1.生成以En为期望，以H