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emd
- 我自己编写的基于经验模态分解的特征提取算法，EMD算法是把非平稳信号转化成平稳信号的分量和的一种方法。
package_emd
- 经验模态分解（EMD）方法（平稳化过程）是一种全新的处理非平稳数据序列的方法，其基本思想是：假如一个原始数据序列X(t)的极大值或极小值数目比上跨零点（或下跨零点）的数目多两个（或两个以上），则该数据序列就要进行平稳化处理
RecoveryofSignalfromTransientScatteredResponseCont
- 本文分析了用经验模态分解( Empirical Mode Decomposition ,EMD) 方法处理非平稳噪声信号的基本原理 , 并利用 EMD 方法有效地消除了高斯白噪声对瞬态散射回波的干扰. 文中以一人工合成瞬态回波为例 ,对本方法的有 效性作了检验.
Hilbert-Huang希尔伯特黄变换(HHT)的Matlab实现
- 代码中的plot_hht函数实现了Hilbert-Huang变换(HHT)，HHT就是Hilbert-Huang Transform（希尔伯特黄变换），美国航天航空局黄鳄教授发明的，大概的过程是：先对信号进行经验模态分解（Empirical mode decomposition －EMD），得出本征模态函数（IMF intrinsic mode function），再对本征模态函数进行希尔伯特变换，从而过进一步得该信号的希尔伯特谱、时频能量谱等，以便对信号进行分析，据介绍对非线性及非平稳信号有较
625FEIMT
- 在vc6.0环境下，创建单文档MFC应用程序，并实现添加非模态窗口-Create a windows in the MFC program of vc 6.0
headMoveDlg
- 一个对话框随另一个对话框的移动而移动, 非模态对话框随住对话框移动-A dialog moving due to another dialog
MFC学习，VC6.0计算器小程序，新手入门，加减乘除，次方，开方等。
- 使用模态对话框和非模态对话框，各种控件，结果保存，读取，历史记录，各种运算。
Sun-Xin-MFC-instructional-video-7
- 孙鑫教学第七课全内容，包括SDI中调用对话框， 创建非模态对话框，为静态文本框增加消息响应，以及回车时将输入焦点移动到下一个控件-Sun Xin teaching the whole content of seventh courses, including the SDI call dialog box, create a non modal dialog box, for the static text box to increase the message response, as wel
unnfied
- 用vc编写的关于模态和非模态的实例,对学习模态和非模态-Using vc to write about the modal and modeless instance, modal and non-modal in learning
adjacjncy-nncapsulation-snapshot
- 有关非非模态对话框的小例子,供大家供享,小的学了不久,请指教-On a small example of a modal dialog box, for everyone to enjoy, small soon learned, give advice or comments please,,
WindowsDialog
- 用C++实现窗口显示，CDialog类是在屏幕上显示的对话框基类。对话框有两类：模态对话框和非模态对话框。模态对话框在应用继续进行之前必须关闭。(C++ to achieve window display, CDialog class is displayed on the screen dialog box base class. There are two types of dialog boxes: modal dialog box and modeless dialog box. The
memrer-network-foundation
- 用vc编写的关于模态和非模态的实例,对学习模态和非模态(Using vc to write about the modal and modeless instance, modal and non-modal in learning)
WindowCreate
- MFC窗体设置，包括MFC窗体的创建，包括模态对话框和非模态对话框的比较(MFC forms settings, including the creation of MFC forms, including modal dialog boxes and modeless dialog boxes)
xqjuwn
- 用vc编写的关于模态和非模态的实例,对学习模态和非模态()
cock
- 用vc实现模态和非模态对话框的建立,首先需要输入一条口令,设置为1925,接着在编辑菜单下调用文本编辑对话框和非模态对话框()
jingyanmotaifenjie
- 自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。(The adaptive signal time-frequency processing method is especially suitable for the analysis and processing of nonlinear non-stationary signals.)
oozoyut299
- 用vc实现模态和非模态对话框的建立,首先需要输入一条口令,设置为1925,接着在编辑菜单下调用文本编辑对话框和非模态对话框()
xxppr191
- 用vc编写的关于模态和非模态的实例,对学习模态和非模态()
ceemdan
- 该算法适用于各种非线性，非平稳的信号，对于数据的分析较透彻。(The algorithm is suitable for various non-linear and non-stationary signals, and the data analysis is more thorough.)
结合双模多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度ＫＥＬＭ 的浮选工况识别
- 针对可见光图像特征驱动的浮选工况识别方法的不足，提出一种基于双模态图像多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度自编码核极限学习机（Ｋｅｒｎｅｌ Ｅｘｔｒｅｍｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｍａｃｈｉｎｅ，ＫＥＬＭ）的浮选工况识别方法。先对泡沫的可见光、红外图像进行非下采样剪切波多尺度分解，设计双通道 ＣＮＮ 网络对双模态多尺度图像进行特征提取及融合，将多个双隐层自编码极限学习机串联成深度学习网络对 ＣＮＮ 特征逐层抽象提取，然后通过核极限学习机映射到更高维空间进行决策，最后改进量子细菌觅食算法并应用于深度自编码