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VideoCaptureAndDisplay
- VFW(Video for Windows)函数是Windows环境下实现视频捕获的重要工具，是Windows操作系统增设的视频服务库。由于VFW函数可以方便地实现视频、音频数据流到AVI文件的存储，在Visual C++中也将VFW函数称为AVICAP窗口类函数。AVICAP窗口类为应用程序提供了一个基于访问视频采集硬件的、基于消息的接口，从而使之能访问视频和波形文件，能灵活的实现从模拟视频源采集数字视频信号，并将所捕获的视频流存储到磁盘或直接对视频缓存进行处理。-VFW (Video for
Matlab_wav
- 基于Matlab的音频文件数字滤波处理。本文基于Matlab分析了wav声音文件频谱与声音的关系，并给出了不同采样频率对输出声音信号的影响。-Matlab-based digital filter processing of audio files. This analysis based on Matlab wav sound files and sound relationship between the spectrum and gives different output samplin
Speech-signal-short-time-analysis
- 收集了一些处理声音信号的实例，可供对音频处理的爱好者参考使用。-collected some examples of control noice signal. fans can used by reference.
DE2_i2sound
- 在DE2开发板上实现对固定2KHZ噪音的滤波，音频输入信号为模拟信号，经过DE2开发板内的音频芯片WM8731处理得到数字信号。-implemention of a FIR filter(20KHz) on altera de2 board.
Wavelet-Denoising
- 语音信号的小波去噪，针对音频语音信号进行小波去噪处理，有强阈值以及弱阈值-Wavelet Denoising
yuyinxinhaochuli
- 对一段语音信号进行加噪处理，然后用低通滤波、带通滤波、高通滤波对其进行处理，程序完美运行，但要注意音频文件的路径问题，否则运行会报错！-A voice signal plus noise, then low-pass filter, band pass filter, high pass filter processing, the program works perfect, but to pay attention to the audio path to the file, otherwi
matlab
- 音频处理中合唱效果的实现，通过将输入信号分为两路，一路直接输入，一路延迟，最终叠加，实现合唱效果。-The effect of the realization of the audio processing in the chorus, the input signal is divided into two, all the way to direct input, all the way to delay final superposition chorus effect.
work
- 用matlab构建的信号发生器，其中包括交互界面，产生各种简单的波形，以及波形的混合叠加，以及外加音频的简单处理。交互界面中可以清楚看到波形的时域和频域的波形，包括波形的幅值，周期，功率均有图形显示-Constructed using matlab signal generator, including interface, simple treatment produces a variety of simple waveforms, and mixed superimposed wavefo
timedomaincharactersticsanalysis
- 设计一个简单的GUI界面，对导入的音频文件进行时域特性分析。计算其时域波形、平均幅度、短时能量、短时过零率。对该音频文件进行加噪处理，分析其时域波形变化。设定一个固定时长，对该音频添加回声并保存为“*.wav”格式文件。 对音频文件的时域分析是对音频文件进行传输、降噪及其他再编辑的基础。其中短时能量可用作清浊音区分的标准和语音起始点的判断。短时过零率可用作判断有声段与无声段和从背景噪声中提取语音信号。 -Design a simple GUI interface that time
gyhhku
- 用LabVIEW实现对输入音频滤波达到降噪效果后通过滤波处理，回复原正弦信号，欢迎参阅。。(LabVIEW to achieve the input audio filter to achieve noise reduction effect, through the filtering process, reply to the original sinusoidal signal, welcome to see..)
CNN
- 卷积神经网络分类 调制信号识别 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 [1-2] 。卷积神经网络具有表征学习（representation learning）能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称