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jiyushilianglianghuadeshuohrshibe
- 基于矢量量化的说话人识别本文从语音信号的预处理开始分析， 主要研究了特征参数的选择、提取、及识别算法，应用全极点模型，提取了语 音信号的线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数，并进一步获得其一阶差分，将倒 谱系数与其一阶差分结合在一起形成新的特征参数。在识别算法方面，本文对 矢量量化的方法进行了研究，用Matlab语言实现了说话人识别系统的仿真与验 证。实验证明这种参数与单纯的线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数相比更为有 效。- speech paper，help you study
lpc
- lpc线性预测编码，合成与分析，在matlab中实现-lpc
g729
- G.729算法采用“共轭结构代数码本激励线性预测编码方案”（CS-ACELP）算法。这种算法综合了波形编码和参数编码的优点，以自适应预测编码技术为基础，采用了矢量量化、合成分析和感觉加权等技术。-G.729 algorithm " Conjugate Structure Algebraic Code Excited Linear Prediction of the coding scheme" (CS-ACELP) algorithm. This algorithm combi
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。 在
fenxi
- 编译原理，非递归预测分析，分析一个句子是否是一个文法的句子-Compiler Construction Principles, non-recursive predictive analysis, analysis of whether a sentence is a grammatical sentence
OpenTSTOOL1_02
- 用于非线性时间序列分析的软件包。可用于计算：时间延迟重构，分形维数，互信息，Lyapunov指数，替代数据集，最近临点统计，回归时间，庞加莱截面，非线性预测-TSTOOL is a matlab software package for nonlinear time series analysis. TSTOOL can be used for computing: Time-delay reconstruction, Lyapunov exponents, Fractal dimensions
LL(1)Lexical_Analysis
- LL(1) 文法分析。。。 输出first集&&follow集&& 预测分析表。-LL（1）Lexical_Analysis
LeastSquareMethod
- 运用主元分析进行数据预处理，最小二乘法建模，对未知数据按照模型给出预测结果-The use of principal component analysis for data pre-processing, least squares modeling, the unknown data is given in accordance with the model predictions
ARMAsel_mis_irreg_4
- 时间序列的基本模型的参数估计和预测 以及和谱分析的方法的相关程序-Copyright (c) 2009, Piet M T Broersen All rights reserved. Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification, are permitted provided that the following conditions are met:
lr0
- lr(0)文法及其预测分析表 lr(0)文法及其预测分析表-lr (0) Analysis and prediction of grammar lr (0) Analysis and prediction of grammar lr (0) grammar analysis and forecast table
CompileDesign
- 本次课程设计主要实现语法分析器的构造，该语法分析器能够分析词法分析器的结果，即单词二元式。在输入单词二元式后，能输出分析的结果。 1、构造LL(1)分析表 2、求句子的预测分析过程-The main achievement of the curriculum design of the structure parser, the syntax analyzer to analyze the results of lexical analyzer, that is, the dual-ty
NNAS
- 采用工程化管理思想运用于人工BP网络分析系统，从而能应对现实应用中复杂的分析需求；集成了多种BP算法，根据分析领域、行业特点及具体情况选择合适的算法进而达到最佳的预测分析效果。产品面向最终用户与二次开发者，既为最终用户提供商品化的分析系统集成环境，又提供了开放性的接口、文档面向二次开发者以灵活地定制开发更为专业并与原有系统无缝集成的人工智能应用。~..~-The use of project management thinking BP network analysis applied to a
LmNet_PF
- LmNet PF 神经网络预测平台是公司基于最优神经网络算法(Levenberg-Marquardt动量项法)开发的通用预测平台工具。它是针对用户进行预测需要，快速构建神经网络应用的通用预测平台，它能解决包括销售量预测、销售价格预测、成本预测、市场潜力预测、新产品价格预测等方面的预测分析。功能包括：新建、修改网络模型；网络训练；网络仿真；误差分析；专家样本数据自动生成；节点配置；数据归一化处理；网络参数初始化设置等。~..~ -Neural Network Prediction LmNet
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- 通信工程课件回答求MFCC的方法流程、简述线性预测分析(LPC)的基本思想 -A crash course in computer programming
yucefenxi
- 编译原理课程设计 构造预测分析程序，程序显示输出匹配过程-Compiler Construction Principles of curriculum design procedures for prediction analysis, the program shows the output matching
yucefenxi
- 编译原理课程设计 构造预测分析程序 程序显示输出匹配过程-Compiler Construction Principles of curriculum design process procedures for prediction analysis showed that the output matching
yucefenxi
- 编译原理的预测分析程序，输入的内容在11。TXT文件中。-Compiler Construction Principles of the predictive analysis process, input 11. TXT file.
LL(1)yucefenxi
- 编译原理LL1预测分析程序。编写一通用的预测法分析程序，要求有一定的错误处理能力，出错后能够使程序继续运行下去，直到分析过程结束。可通过不同的文法（通过数据表现）进行测试。-Forecast for Compilation Principle LL1 parser. Forecast for the development of a common analysis procedures, requires a certain degree of error-handling capabiliti
15883
- （1）、本代码实现语法分析的LL（1）分析法。 （2）、输入一个文法的所有产生式，由程序自动生成它的LL(1)预测分析表。 （3）、对于给定的输入串，能正确识别该串是否为给定文法的句型。 -(1), the parsing code of LL (1) analysis. (2), all of grammar enter a production, it is automatically generated by the procedures of the LL (1) Forec
VC
- 一个有关求编译原理中文法的预测分析法的模拟实现，和词法分析-The principle of seeking to compile a forecast of the Chinese method of simulation analysis, and lexical analysis