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- 一， 一般步骤 （1），消除或减小恒定系差 （2），求测量数据的数学期望 ，即算术平均值 ： ， 其中n为测量数据次数， 为第 次测量的数据。 （3），求剩余误差 ： （4），根据贝塞尔公式求标准偏差 ： （5），检查是否有粗大误差。检查时用了肖维纳准则。如果某次测量的结果 所对应的 ，则认为是坏值，予以剔除。 （6），如有坏值，剔除后重新进行步骤（2）～（5）的计算，直至无坏值为止。 （7），判断有无变值系差。判断是可用马利科夫准则或阿卑—赫梅
HSMM
- 隐半马尔科夫模型matlab算法,改进的隐马尔可夫模型，增加了状态停留时间(hidden semi-markvo model Add state duration)
自然语言处理课程设计代码
- 一、宋词词频统计：语料库：ci.txt 要求：编程序，输入ci，自动分析统计ci.txt，统计宋词的单字词，双字词等。统计后，输出的是单字词和双字词的词典文件。文件中包括相应的词和频度（次数）。 二：宋词自动生成：语料库：ci.txt 要求：输入词牌，基于宋词的词典和宋词的词牌，可以随机或者按照语言模型，自动生成宋词。设计相应的Ui或者Web界面。 四、中文词法分析系统：语料库：1998-01-2003版-带音.txt 要求：根据构建的单词词典和双词词典，用n-gram模型，或者前向最
合工大自然语言处理报告代码
- 四、中文词法分析系统 1、实验要求 语料库：1998-01-2003版-带音.txt 要求：根据构建的单词词典和双词词典，用n-gram模型，或者前向最长匹配，或者后向最长匹配等算法，鼓励用更复杂一些的方法来进行，包括隐马尔科夫模型和条件随机场模型。 二、宋词自动生成 1、实验要求 语料库：ci.txt 要求：输入词牌，基于宋词的词典和宋词的词牌，可以随机或者按照语言模型，自动生成宋词。设计相应的Ui或者Web界面。 实现了隐马尔科夫模型分词
MS-ragged
- 卡马乔的混频马尔科夫区制转换动态因子模型程序(Markov swtiching dynamic factor model program with GAUSS)
转移矩阵计算
- 用该程序可以算出来马尔科夫链的转移矩阵。
markov garch
- 马尔科夫状态转换的GARCH类模型用matlab程序代码做实证 ms-garch(The GARCH model of Markov state transition is empirically done with matlab code ms-garch)