搜索资源列表
gmmtrainer
- 这个源码提供了如何利用高斯混合模型去做影像辨识的参数的训练-the source how to use a Gaussian mixture model to do the imaging parameters of literacy training
gmmclassifier
- 这个源码提供了如何利用高斯混合模型去做影像辨识的模型分类-the source how to use a Gaussian mixture model to do imaging Identification Classification Model
EMEM
- 高斯混合模型C++版本-Gaussian mixture model C version
training_gmm
- 训练高斯混合模型的程序,尽管此类代码较多,但本程序经过笔者改写优化后,很大程度上避免了普通方法中局部最优的问题。-Gaussian mixture model training procedures, although the code more, but the procedure after the author rewrite optimization, largely avoiding the ordinary method of optimal local issues.
gmm_creation_mle
- 采用期望最大算法最优化初始高斯混合模型的程序,笔者借用ubm自适应方法,很好的解决了模型不收敛的问题。-expectations largest algorithm using optimization initial Gaussian mixture model procedures, the author borrowed ubm adaptive method, a good model is not the solution convergence problem.
gmm_prob
- 计算高斯混合模型先验概率和后验概率的程序,采用大矩阵运算,大大提高了运行速度。-Gaussian mixture model calculated a priori probability and the probability of post-mortem procedures, using a large matrix computation, greatly improved speed.
ppkd
- 基于有限高斯混合模型的EM算法的源程序代码,里面有实验报告和运行结果。 -based on finite Gaussian mixture model of the EM algorithm source code, which has run reports and experimental results.
GaussEm
- 关于高斯混合模型(GMM)的matlab源代码-on Gaussian mixture model (GMM) Matlab source code
E_M_matlab
- 机器学习中的E M算法,本代码是基于高斯混合模型的E M 算法聚类。-machine learning algorithm E M, the code is based on the Gaussian mixture model clustering algorithm E. M.
HaarFaceDetect
- 视频监控系统完整源码(本人本科毕业设计),运用帧间差分算法,运用高斯混合模型来实现背景的实时更新,以减少由于环境的变化对检测结果的干扰。-Video Surveillance System integrity of the source code (I graduated from undergraduate design), use interframe difference algorithm, Gaussian mixture model used to achieve the real-
HMT
- 高斯混合模型,一个非常有用的图像处理方法-Gaussian mixture model, a very useful image processing method
gm
- 改进的gmm(高斯混合模型)算法,是单一高斯几率密度函数的衍生
originpro
- 背景消除方法:利用多维高斯混合模型,建立背景模型。虽然速度慢了点,但是方法很好,希望能给大家一点帮助:)
ClusteringToolboxandPDFintroduce
- 这里包含了聚类的工具箱还有很详细的文档说明,以及包含高斯混合模型的源程序。
gmm
- 一个在matlab环境下编写的采用expectation maximization方法计算高斯混合模型的程序。
BK_Gauss混合高斯背景
- 本算法基于混合高斯模型编程,采用opencv库,能够运行
Gaussian-Mix
- 这是一个高斯混合模型的源代码,环境是matlab, 高斯混合模型运用于多个方面,在信号处理中应用非常广泛,初学者可以作为参考
SpeakerIdentificationPaper
- 说话人识别方法及其系统的应用开发研究.毕业设计论文,详细.本文对说话人识别方法应用作了较深入系统的研究。采用的方法分别是矢量量化(VQ)识别方法、隐马尔可夫模型(HMM)识别方法、高斯混合模型(GMM)识别方法。
EMalgorithmforMOG
- 高斯混合模型参数估计,EM算法,sunMOG.m为函数,testMOG4.m为测试程序
GMM-EM
- 用matlab实现高斯混合模型的前期处理和分类训练!