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  1. KL变换

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  2. KL变换模式识别作业三 一、编程要求: 编程实现KL变换,并对TM六波段图像进行演算。 KL变换的思想是:从n维特征选取m维特征,删去的n-m维特征不一定就是无用的信息,如何在信息损失最小的情况下选取特征,在理论上就显得更严密些。通常采用正交变换,得到新的经变换的模式, 以保证信息损失最小情况下获得有利于分类的特征。 二、编程思想: 将6副图象依次输入获得灰度值存在一个6*size(size为一副图象的像素数)的二维数组中,计算每个波段的灰度均值,然后计算协方差矩阵,得出特征值
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2010-12-08
    • 文件大小:55808
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