现有的直方图均衡算法在增强图像对比度的同时， 输出图像的亮度与输入图像无关， 并且在均衡区域产生亮度饱和现象，提出了一种新的直方图均衡算法。以亮度保持的双直方图均衡算法( B B HE )为基础，改进其对子图像的分类方式：根据直方图对图像进行多峰值分解，得到一系列不同范围的子图像，然后对每一个子图像在其相应的灰度范围内进行直方图均 衡， 最后合并这些子图像的均衡结果。实验结果表明，直方图均衡新算法不仅在保持了输出图像亮度的同时， 而且非常有效 的解决了在原图像均衡区域产生的亮度饱和问题对图像的影