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  1. huffmancoding

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  2. 格式:[huffcodes,氢,領 ,电子] = huffmancoding(磷,氮) %输入:p是每个字母符号的概率 (如:对= [0.3 0.2 0.2 0.2 .06 .04]) n是一个整数,决定在每个帧的符号数量 (默认:n = 1时) %输出:huffcodes:huffmancodes 答:源熵 甲肝:平均熵编码 电子邮件:科丁效率-format : [huffcodes,H,Hav,e]=huffmancoding(p,n)
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:2258
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