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fcmC
- 在原始的 fcm 算法基础上,对算法中的聚类数 c 和加权指数 m 给出优选方法, 进而而出了 fcm 参数优选自适应算法,通过人造数据与具有实际背景的数据验证可以看出 该算法是有效的,该算法不但可以自适应的给出最佳的聚类数,而且可以验证聚类的有效性, 达到最佳聚类的目的-Fcm algorithm in the original, based on the number of clustering algorithms and the weighted index m given