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LDA
- 基本思想是选择使得Fisher准则函数达到极值的向量作为最佳投影方向，从而使得样本在该方向上投影后，达到最大的类间离散度和最小的类内离散度。-Linear Discriminant Analysis (Generally, LDA can also use LGE as a subroutine. However, we can use the special graph structure of LDA to obtain some computational benefits.)