微分进化(DE) 是比较新的基于群体的随机优化方法。它具有简单、快速、鲁棒性好等特点,已经得 到广泛关注。不同于其它进化算法,它的变异算子是由种群中任意选取的多对向量的差值得到的。微分进化主 要用于实参数优化问题,在非线性和不可微的连续空间问题上优于其它进化方法。近些年,微分进化的应用领域 也是不断扩大。-Differential evolution (DE) is a relatively new method based on stochastic optimization co