图像去模糊问题是一个典型的反问题。受制于反问题的内在约束，在其庞 大的解空间中寻找真解或者符合视觉习惯的解都非常困难。再加上观测过程中 引入的噪声，更是制约解的质量。 针对图像去模糊的反问题特性，从模型上来看，已有的方法主要集中在两 个大的方向：1）寻求更恰当的图像先验知识来构造更精确的先验模型。这些 先验经历了从光滑性、分片光滑性、梯度稀疏性等诸多特性的演变，在图像的 盲目和非盲目复原方法中都广泛应用。2）根据对观测噪声的分析设计更合理 的保真项。(The image deblurring p