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  1. ransac

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  2. RANSAC算法的输入是一组观测数据,一个可以解释或者适应于观测数据的参数化模型,一些可信的参数。 RANSAC通过反复选择数据中的一组随机子集来达成目标。被选取的子集被假设为局内点,并用下述方法进行验证: 1.有一个模型适应于假设的局内点,即所有的未知参数都能从假设的局内点计算得出。 2.用1中得到的模型去测试所有的其它数据,如果某个点适用于估计的模型,认为它也是局内点。 3.如果有足够多的点被归类为假设的局内点,那么估计的模型就足够合理。 4
  3. 所属分类:GIS编程

    • 发布日期:2018-01-08
    • 文件大小:3072
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