对图象躁声的处理存在一个平滑和锐化的矛盾。躁声在图象中对于高频部分的贡献比正常数据要大，也就是说它与它周围的象素存在“突变”，这就是我们平滑的原因。但是“突变”也可能是边界，只进行平滑可能会模糊边界，得到不满意的结果。“锐化”就是为了突显边界，这两者之间存在一个权衡。本程序以8位的BMP图，和未知的高斯噪声为例子。为了能有效的验证算法的正确性，先写给出制造高斯躁声的程序（可以调节方差），然后给出有效的消除高斯躁声的算法。程序的编译运行的环境是WindowsXP系统，VC++2005。