提出了一种用于运动阴影检测的Boosting判别模型.这种方法先利用Boosting在不同的特征空间来区分前景和阴影,然后在判别随机场(DRFs)中结合前景和阴影的时空一致性,实现对前景和阴影的分割.首先,差分前图像与背景图像得到颜色不变子空间和纹理不变子空间 然后在这两个子空间上应用Boosting来区分前景和阴影 最后利用前景和阴影的时空 一致性,在判别随机场中通过图分割的方法准确地分割前景和阴影 -A new method for the detection of movement