蝙蝠算法（Bat Algorithm, 简 称 BA）是由Xin-She Yang于2010年提出的一种新型的元启发式算法，其来源于对蝙蝠回声定位行为的模拟。该算法具有模型简单、收敛速度快、可并行处理等特点，在函数优化，背包问题和多目标优化问题等领域得到初步应用。