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HookDemo
- 一个简单系统钩子的应用例程,需要的可以看一看,-Hook a simple application of routine, need to look at,
linux-drivers-development
- 经典的linux设备驱动程序开发书籍,适合在linux上做内核或驱动开发的朋友们。-Classic linux device driver development books, suitable for use in the linux kernel or driver development do our friends.
JFrame(zhengxuan)
- 这是用JAVA语言编的小程序,可以生成正弦曲线-This is the JAVA language used for small procedures, can be generated sinusoid
grid
- 发现这个不错的程序,可以读取显示汉字点阵字库,如果想做个电子书之类的东东,很有参考价值,程序虽然是用TC20写的,但是DOS时代的C和单片机的很相似的,主要的公式部分看明白就行了 -word display
MUSIC
- 采用MUSIC方法的白噪声频率检测仿真 白噪声中单个正弦信号的频率检测与估计 白噪声中多个正弦信号的频率检测与估计 -MUSIC method using white noise white noise simulation of the frequency of detection of a single frequency sinusoidal signal detection and estimation of white noise in the frequency of
NB
- :朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但是它的属性独立性假设使其无法表示现实世界属性之间的依赖关 系,以及它的被动学习策略,影响了它的分类性能。本文从不同的角度出发,讨论并分析了三种改进朴素贝叶斯分类 性能的方法。为进一步的研究打下坚实的基础。-: Naive Bayesian classifier is a simple and efficient classifier, but its attribute independence assumption that the rea
TTS
- 王爽老师的经典,学习汇编的好教程,也是程序员晋级的好帮手-Wang Shuang classics teacher, learning to compile a good tutorial, but also a good programmer to help advance
julei
- 聚类是数据挖掘中重要的研究课题。文章介绍了聚类,讨论了聚类分析中的数据类型及其相异度,概括了数据 挖掘中常用的聚类方法。最后,提出了聚类研究中今后的若干发展趋势。-Clustering is an important data mining research. In this paper, clustering, cluster analysis discussed in the different data types and their degrees, a summary of com
taijitu
- 它是用JAVA语言编写的一个小程序,可以生成太极图-It is written in JAVA with a small program, tai chi can generate map
toolbar
- 该是演示了在vb中讲述了toolbar和combo的使用方法;- the use of toolbar andcombo
ChineseRecognize
- 经典的识别汉字的源代码. mydate.dat为字库 先点击file, 点open,读入字库 学习时字库自动保存 已有键盘字符,字母,数字和简单汉字 如要识别复杂汉字,请先用学习功能-Identification of the classic characters of the source code. Mydate.dat click for font file, point open, read into the font character study has been
K-meansNB
- :将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中,提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K— me.arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类,计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度,把记 录赋给距离最近的一个簇,并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值,然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据 集进行分类。实验结果表明,与朴素贝叶斯相比,基于K—means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类准确率。-: K-means algorithm will