资源列表
SVMRFE
- 特征选择算法,防止分类结果出现过拟合,提前对多维的特征向量进行选择筛选(A feature selection algorithm)
Dichromatic-Decomposition-master
- 双色反射模型进行高光和漫反射分离。最简单版本。(Two color reflection model is used to separate highlight and diffuse reflection. The simplest version.)
KNN手写数字识别
- 可支持手写数字识别,r和python两种语言编写,生成画板鼠标手写输入,也支持上传图片(Handwritten digit recognition)
BPP
- 对于单基地SAR,使用BP算法进行成像,展示回波信号幅度、相位、距离压缩后以及最后成像的图像。(For single base SAR, BP algorithm is used to image, which shows the amplitude, phase, distance compressed and final image of echo signal.)
BiSARBP
- 对于双基地SAR,使用BP算法进行成像,展示场景、回波信号、距离压缩后以及最后成像的图像。(For Bistatic SAR, BP algorithm is used to image the scene, echo signal, range compression and the final image.)
code
- 基于GEE平台的Landsat5 SR影像去云及NDVI计算(Landsat5 SR image cloud removal and NDVI computing based on GEE platform)
图像融合算法
- matlab的图像融合代码,图像融合是图像处理的重要部分(MATLAB image fusion code, image fusion is an important part of image processing)
对比度调整
- 通过直接调用函数或编写代码增强图像的对比度,使图像变得更清晰。MATLAB代码可以直接运行实现。(Enhance the contrast of the image to make the image clearer.)
retinex by two Bilateral Filters
- 基于双边滤波的retinex算法,暗光图像增强,有效去噪、提高对比度、去光晕;含论文和讲解PPT、实例代码(Retinex algorithm based on bilateral filtering can enhance dark image, effectively denoise, improve contrast and eliminate halo)
c++rgb-hdr.cpp
- hdr算法的c++实现(曝光/饱和对比度)(C++ implementation of HDR algorithm (exposure/saturation contrast))
matlab数字图像处理系统
- matlab具有完备的图形处理功能、友好的用户界面以及功能强大的图形处理工具箱,能够实现对数字图像的编辑和处理工作,实现功能包括数字图像的读取、存储、显示、去色、图像翻转、局部放大、透明度调整、去噪、平滑、锐化、压缩、边缘检测等操作。 本文的主要内容如下: 1.研究图像处理技术,包括图像处理技术的分类、数字图像处理的特点,主要内容以及应用。 2.分析MATLAB软件及其在图像处理中的应用。 3.完成系统的总体设计,各功能模块设计。由于篇幅有限,本文重点论述了图像变换模块的设计,对已有的算
python图像处理
- 图像处理文档,python图像裁剪,灰度化,旋转,扭曲等操作(Image processing document)