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提出了一种基于颜色和纹理的新的图像检索方法。该方法在HSV 颜色空间量化过程中,采用一种基于线
性隶属度的模糊量化方法,使量化结果更接近于人类感知 在提取分块主色的基础上引入一种颜色相邻矩阵,用于描
述颜色的相对空间分布情况,以提高对图像变形的鲁棒性 还加入图像的纹理信息,最后结合这些颜色和纹理特征进
行复合图像检索。实验表明,该方法能有效提高图像检索精度。- A new picture ret rieval algorithm based on color and texture was presented. In the process of scaling color in
HSV color space ,the new algorithm used a scaling method based on fuzzy scaling to bet ter meet human’s sensation.
性隶属度的模糊量化方法,使量化结果更接近于人类感知 在提取分块主色的基础上引入一种颜色相邻矩阵,用于描
述颜色的相对空间分布情况,以提高对图像变形的鲁棒性 还加入图像的纹理信息,最后结合这些颜色和纹理特征进
行复合图像检索。实验表明,该方法能有效提高图像检索精度。- A new picture ret rieval algorithm based on color and texture was presented. In the process of scaling color in
HSV color space ,the new algorithm used a scaling method based on fuzzy scaling to bet ter meet human’s sensation.
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一种基于颜色和纹理的图像检索方法.pdf
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