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sql
- 数据挖掘sql server 2005算法，包括神经网络、时间序列、决策树
Data_Mining_SQL_2008
- 这是《数据挖掘原理与应用—SQL Server 2008数据库》的随书SQL语句、源代码和Excel范例文件，基于DMX，代码主要包括对SQL Server 2008和Excel 2007中已经集成好的数据挖掘算法的应用， 如贝叶斯聚类、决策树、时序、聚类、序列聚类、关联规则、神经网络、逻辑回归、OLAP立方体的等算法，具有极高的使用价值。-This is the " Principles and Applications of data mining-SQL Server 2008 d
Discover
- 一个相对很完善的数据挖掘系统（少部分功能欠缺），不仅包括了按类Association（内含Apriori，C4.5，GrowTree）,Classification(ID3),Cluster划分常用的算法及个人优化后的算法。同时包含了多种数据源（MS Access，Excel，SQL Server，TEXT）的界面直接连接方式。界面方面更像一个专业的系统，采用了类VC浮动多框架界面，也可以作为界面编程的参考。这个工程的分数和其他小工具的分数一样，感觉亏大了:)-A relatively well
BookSellAnalysis
- SQL Server数据挖掘应用案例：图书销售智能分析 C#2005+SQL Server2005 -SQL Server Data Mining Applications: book sales intelligence analysis C# 2005+ SQL Server2005
GiBayes
- 贝叶斯算法运用于数据挖掘,在众多的数据挖掘算法中，贝叶斯算法因为准确性高，运算性能强而得到广泛应用。利用日常生活中的例子深入浅出的阐述了贝叶斯算法的基本原理，并应用SQL Server 2005数据挖掘工具，对2009年收集的农安地力评价的数据进行了分析，同时应用贝叶斯算法对地力等级进行了预测。-GBayes used in KDD
Apriori(c)
- 信息技术的不断推广应用，将企业带入了一个信息爆炸的时代。如何充分利用这些数据信息为企业决策者提供决策支持成为一个十分迫切的又棘手的问题。著名的Apriori算法是一种挖掘关联规则的算法，用来解决信息过载。apriori算法c语言代码，里面有注释。-An information burst age is coming with the various application of Information technology. How to maximize the information is