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系统辨识的最小二乘递推算法、辅助变量法、增广最小二乘法及偏差补偿法的matlab程序设计实例。,Recursive least squares system identification algorithm, auxiliary variables, the least square method and the augmented error compensation law matlab programming examples.
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【1】随机序列产生程序
【2】白噪声产生程序
【3】M序列产生程序
【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序
【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序
【6】递推的最小二乘辨识程序
【7】增广的最小二乘辨识程序
【8】梯度校正的最小二乘辨识程序
【9】递推的极大似然辨识程序
【10】Bayes辨识程序
【11】改进的神经网络MBP算法对噪声系统辨识程序
【12】多维非线性函数辨识程序的Matlab程序
【13】模糊神经网络解耦M
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1. 问题描述
在一个n*n的棋盘上，一个放在棋盘上某个位置的马是否可以恰好访问每个方格一次，并且回到起始位置上？
2. 回溯法的一般思路
深度优先搜索，若寻找到满足要求的解，则输出；否则推回上一层往下一个方向搜索。
3. 求解问题的回溯算法描述
对于当前所在位置（x，y），依次枚举n个方向搜索，直到找到一组可行解为止。使用剪枝有3处：第一、使用Warnsdorff s rule，枚举当前解得时候优先选择下一步可行步数最少的方向；第二、若第一点中的方向存在不止一个，则优先选择
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Recursive Least Square 算法用于预测浊音信号,并计算误差-Recursive Least Square algorithm for predicting voiced signal and calculate the error of estimation
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Noisy signal filtration using a least square, recursive least adaptive filter algorithm
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