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进行kcm和fcm聚类分割图象的性能比较-kcm for clustering segmentation and image fcm Performance Comparison
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模糊聚类的图像分割,用matlab语言编写实现模糊聚类的图象分割。,Fuzzy clustering image segmentation, matlab language used to achieve fuzzy clustering image segmentation.
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较全的mean shift算法合集，有基于mean shift算法的图像平滑处理，图像分割，图像聚类,Than the entire collection of the mean shift algorithm, the mean shift algorithm based on image smoothing, image segmentation, image clustering
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模糊均值聚类FCM 对图像颜色进行聚类 然后对图像进行分割 ,Fuzzy-means clustering FCM clustering of the images and then color image segmentation
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图像分割算法之间的比较，比较前沿的放发，利用了kmeans和模糊K均值,Between the image segmentation algorithm compares the release cutting-edge hair, use a K-means and fuzzy kmeans
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基于K均值聚类的图像分割算法
java源代码 十分好用 希望大家喜欢,K-means clustering-based image segmentation algorithm
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用多尺度Gabor小波滤波器组实现纹理分割，其中聚类算法采用K均值聚类，本科毕业设计，省优秀-multi-scale Gabor wavelet，texture segmentation，k-mean clustering
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这是我们的数字图像处理的大作业，用模糊聚类的方法做的图像分割，希望对大家有用，谢谢！-This is our large digital image processing operations, with the fuzzy clustering method to do image segmentation, hope for all of us, thank you!
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K-meansK均值聚类在无监督的情况下选择图像特征的算法-K-meansK means clustering in the case of unsupervised image feature selection algorithm
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二型模糊聚类算法实现医学脑部组织图像分割-The algorithm of type-2 fuzzy clustering achieved the segmentation of medical image
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一种图像分割算法—像素聚类区域成长法
此法从一个种子像素开始，通过如平均灰度、组织纹理及色彩等性质的判断，将具类似性质的像素纳入所考虑区域。-An image segmentation algorithm- clustering pixels regional growth law this method started from a seed pixel, through, such as average gray, organizations such as texture and co
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基于直方图的遗传聚类算法，用于图象分割，功能相当强大。-Histogram-based genetic clustering algorithm for image segmentation, function quite powerful.
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通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。-Through the fuzzy c-means (FCM) clustering to achieve image segmentation.
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FCM 模糊C均值聚类算法。使用说明：这是一个可以人机交互的FCM算法，首先使用鼠标圈定一个矩形区域，则算法自动施加于目标区域:) Have Fun :)-FCM fuzzy C means clustering algorithm. Usage: This is a can of HCI FCM algorithm, the first to use the mouse a rectangular area delineation, the algorithm automatically im
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图像分割 模糊聚类分割算法 通过MATLAB实现的C聚类分割算法，输入分割类别数。可以得到分割后的图像对比-Image segmentation algorithm based on fuzzy clustering partition
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k-均值聚类法用于各种图像的聚类、分割问题，希望可以对您有利-k-means clustering method for a variety of image clustering, segmentation
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KMeans图像聚类分割：用K-Means聚类方法来对图像进行分割。主要是对图像的颜色进行聚类。开发环境：VC6，需要安装OpenCV。-KMeans clustering in image segmentation: with K-Means clustering approach to image segmentation. Mainly the color of the image cluster. Development Environment: VC6, need to install
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台湾大学几位学者写的基于K-均值算法的快速图像分割，用到基于HSV颜色空间的直方图-Fast Image Segmentation Based on K-Means
Clustering with Histograms in HSV Color Space
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K-means算法是一种动态聚类方法，这种方法先选择若干样本作为聚类的中心，在按某种聚类准则（通常采用最小距离原则）使各种样本向各个中心积聚，从而得到初始的分类，然后，判断分类的合理性，如果不合理，就修改分类，如此反复的修改聚类的迭代运算，直到合理为止。-K-means algorithm is a dynamic clustering method, this method, select the number of samples as a cluster center in the clu
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模糊聚类分割主函数及demo，直接运行就行，当然要有图片，-Main functions and fuzzy clustering segmentation demo, run directly on the line, of course, have pictures, Oh
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