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PCA代码
主成分分析代码
适合初学人脸识别的朋友学习使用-PCA principal component analysis source code suitable for beginner learning to use face recognition friend
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人脸识别中的经典算法代码FLD，对初学者很有用，可以下来用用看-Face Recognition in the classical algorithm code FLD, useful for beginners, you can look down and used by
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这是一个使用了Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码
使用步骤：
1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱)
2. 找到"main.m"文件
3. 命令行中运行它
4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本
5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。
6. 等待程序检测出人脸区域
createffnn.m, d
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图像识别的MATLAB代码，包括人脸识别和虹膜识别，在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。-Matlab source code of image recognition, including face recognition and iris recognition, iris position in the digital image in an eff
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用matlab开发的一个人脸识别程序，代码中带人脸库，可直接打开在MATLAB中运行-Matlab developed a face recognition program code with a face database can be opened directly run in MATLAB
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用于MATLAB下的人脸识别，此代码可以较为准确的识别在光照较好的情况下的人脸肤色的提取-The face complexion extraction for face recognition under MATLAB, this code can be more accurate identification in a better light
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在人脸局部图像中定位嘴的中心。MATLAB环境代码，配有实验用图。具体步骤：对输入图像进行二值化处理-标注二值图像中的连通分量-找出最大的连通分量-计算最大联通分量中心。《精通Matlab数字图像处理与识别》-The face part image is positioned in the center of the mouth. MATLAB environment code, with experimental Fig. Specific steps: input image binariz
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稀疏表示经典著作
John Wright et al, Robust Face Recognition via Sparse Representation , PAMI 2009的程序-# impFaceRecognition
A Matlab implementation of Face Recognition using Sparse Representation the original paper:
John Wright et al, Robust F
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PIVlab - 时间分辨粒子图像测速（PIV）工具：
一种基于GUI的工具，用于预处理，分析，验证，后处理，可视化和模拟PIV数据。
使用MATLAB网络研讨会进行人脸识别代码：
使用MATLAB在线讲座的人脸识别中的主要演示文件。
Gabor特征提取：
该程序生成一个自定义Gabor滤波器组; 并使用它们提取图像特征。
主成分分析：
用于特征提取；
链码：
基于MATLAB的freeman的曲面轮廓描述(PIVlab - time resolved particle
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matlab实现人脸识别的代码，有文档说明，有需要的同学可以下载(Matlab to achieve face recognition code, there is documentation, students in need can be downloaded.)
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人脸定位，识别图形中的人脸位置，哇哇哇哇哇哇哇(face recognition, this code can recognate the face in the picture)
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