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matlab
- 经验模态分解的扩展运用，其可将各个imf的图形直接绘出，有较强的分析功能。
Emd
- 基于MATLAB平台编写的经验模态分解的源代码-Empirical Mode Decomposition
LMD(matlab)-01
- LMD经验模态分解matlab程序，可以运行的-LMD (Local mean decomposition)(matlab)
EMD
- 本程序为EMD（经验模态分解算法）用于MATLAB的M文件，内含EMD分解所需的三次样条插值算法-This procedure for the EMD (empirical mode decomposition) for the MATLAB M-files containing the required EMD decomposition of cubic spline interpolation algorithm
EMD-Toolbox
- EMD的Toolbox及使用方法 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, 简称EMD）是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解, 无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小波分解方法具有本质性的差别。正是由于这样的特点, EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解, 因而在处理非平稳及非线性数据上, 具有非常明显的优势。所以, EMD方法一经提出就在不同的
emd
- 利用matlab程序编写的经验模态分解，介绍了emd方法的应用-emd
EMD081116
- 经验模态分解的matlab源程序，手工编写样条插值方法-Empirical mode decomposition matlab source, manual preparation of spline interpolation method
EEMD
- hilbert-huang 变换中EMD(经验模态分解)方法对非线性信号的分析，固定模态分量及瞬时频率计算-hilbert-huang transform EMD (Empirical Mode Decomposition) method of nonlinear signal analysis, the fixed component and the instantaneous modal frequency counter Operator
emd
- 一个emd（经验模态分解） 程序 matlab 编写 可用-1 emd program available
emdlssvm
- 一个 可以用的matlab程序 将时间序列经验模态分解后 使用最小二乘支持向量机进行预测-A matlab program can be used time series using empirical mode decomposition least squares support vector machine to predict
HHT_power-system_power-quality_disturbances-detect
- 优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最
emd_hht
- 用MATLAB编写的EMD（经验模态分解）例程。实现了Hilbert黄变换、经验模态分解等理论算法，里面包含具体应用。-It is EMD sample codes. The Hilbert-Huang transform is coded by Matlab. And the EMD samples are included.
memd
- 经验模态分解m源程序，matlab实现，一般用于信号分析处理-The EMD program，executed in matlab
MATLAB-ARjie
- EMD经验模态分解，用来实现信号的分解和分析，是Hilbert的一部分。-EMD empirical mode decomposition for signal decomposition and analysis is part of Hilbert.
how-to-use-matlab-EEMD
- 使用经验模态分解的方法，文档中配合着一些例子，通过这些例子的使用，可以掌握经验莫泰分解的matlab工具箱使用方法-Using empirical mode decomposition method, a document with some examples of the use of these examples, you can master experience Motel decomposition method using matlab toolbox
emd经验模态分解
- emd经验模态分解，可用于matlab经验模态分解工具中
Matlab runcode EEMD
- 经验模态分解，集合经验模态分解，希尔伯特分解，MATLAB 工具包(Empirical mode decomposition,EEMD, Hilbert decomposition, MATLAB Toolkit)
EMD_
- emd, 经验模态分解代码。 输入输出都很简单。写好了一个test 可供使用。 简单使用则可以使用文件 find_emd_then_plot 写好了一个 plot 可供画出分解后的曲线。(emd, Empirical Mode Decomposition, code. Input and output are very simple. I have writed a test.m for using. Simple to use the file find_emd_then_plot.
emd
- MATLAB有经验模态分解的工具箱，此次上传的程序有前人编写的分解程序，利于理解分解原理。(MATLAB has the toolbox of empirical mode decomposition. This uploaded program has decomposed programs written by predecessors, which is good for understanding the decomposition principle.)
经验模态分解
- 这是用于经验模态分解的matlab程序，不需要安装EMD工具箱就可以实现