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Summary: Simple face and eye detection
MATLAB Release: R13
Descr iption: You can use this codes for face detection based on color segmentation and eye region detection.
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基于模板匹配和肤色检测的人脸检测，包括肤色分割，类似人脸区域检测，模板调整及模板匹配的代码-Template matching and color-based face detection testing, including skin color segmentation, similar to the face region detection, templates and template matching to adjust the code
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关于rgb人脸肤色分割的matlab程序-About Face Skin Segmentation rgb matlab program
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1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。
参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005
2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割
参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》
C. Rother 2004
3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码
4 虹膜识别程序
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用Matlab实现人脸图像分割的程序，可以使用-Implementation of a Face with Matlab segmentation procedure, you can use
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用Matlab实现人脸图像分割的程序，可以使用-Implementation of a Face with Matlab segmentation procedure, you can use
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用Matlab实现人脸图像分割的程序，可以使用-Implementation of a Face with Matlab segmentation procedure, you can use
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用Matlab实现人脸图像分割的程序，可以使用-Implementation of a Face with Matlab segmentation procedure, you can use
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主成分分析方法通过建立两个主成分的二位图，对数值特异点的剔除，减少数据处理中无关项的干扰，-Free Source Code for Image segmentation and Extraction
malic: A Realtime Face Recognition System Source Code
Face Detection C++ Library with Skin and Motion Analysis
Face Recognition
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中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割人脸识别中的光照处理方法，基于matlab GUI界面设计。- The true extent of the value of the intermediary measure, measure the true extent of the agency based on the value of image segmentation Face Recognition light treatment method, Based on matlab
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人脸检测识别与MATLAB实现，人脸检测算法，编程实现人脸图像分割-Face detection recognition and MATLAB implementation, face detection algorithm, programming to achieve face image segmentation
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详细讲解了25个MATLAB图像与视频处理实用案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink图像处理等多项重要技术(Explain in detail the 25 MATLAB image and video processing utility
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MATLAB课堂考勤（GUI）
该课题为基于MATLAB pca的人脸考勤系统。可以从一副图像中找出多人人脸，分割，计算人数，然后提前制作好这些人的人脸库，进行逐一识别是谁，是不是库内人脸，如是，具体是谁，如果不是，那提示库外人脸。具有友好的人机交互界面，还可以二次开发成摄像的，但是摄像头误差可能会有点。识别流程为：读取图像，人脸定位，人数统计，人脸分割，人脸识别，库内外判别。(The subject is face attendance system based on MATLAB PCA.
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