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java网络编程实例
- Java各种网络代码，方便了java开发者，加快了程序员的开发进程。 -Java code various networks, and facilitates the java developers, programmers accelerate the development process.
TSP的Java实现
- 人工智能经典问题TSP问题的Java实现，内含源程序和调试过程生成的文件-AI classic TSP Java realize that contains source and debugging process produces files
Java语言TSP递归程序的优化
- 因为递归程序运行的效率一般都比较低,本程序用java语言来实现TSP递归程序的优化-because recursive program run average efficiency are low, the procedure used java language to achieve TSP recursive process optimization
DM4
- 执行流程： 1. 用户输入参数：K的选择，训练数据，测试数据的路径； 2. 读取训练数据集和测试数据集文件，用ArffFileReader类读取并组织起InstanceSet数据结构； 3. 利用上面的相似度量标准，对每一个测试集中的Instance，计算与其最相似的K个训练集中的Instance，通过投票进行分类，将分类结果存储经Instance的成员变量targetGuess中； 4. 对分类结果进行度量，包括分类正确率，各种类别实例的Precision，Recall；Con
Pathfinder
- 用遗传算法解决迷宫路径搜索问题。有界面显示搜索的过程。-Using genetic algorithms to solve the maze path searching problem. Have english interface display process.
antcolony
- 程序名称：蚁群觅食模拟 程序介绍： 本程序模拟自然界蚂蚁寻找食物并带回自己窝的过程，栩栩如生的再现了单个蚂蚁的灵活性和整体蚁群的智能涌现。关于用几条简单规则涌现生命现象的信念得到了进一步加强验证。用户可以自定义地图，从而让蚂蚁有机会与复杂的地形环境打交道，地形越复杂，蚂蚁的智能特性越能体现出来。-Name: ant foraging simulation program descr iption: This procedure simulated natural ants to fin
RandomGenerator
- 建模与仿真试验中需要产生随机数，以简化模型的建立，降低仿真程序的复杂度，本程序即实现了随机数的产生。-Modeling and Simulation tests need to generate random numbers, to simplify the model, reducing the complexity of simulation program, the process of achieving a random number generation.
GA
- 简单的遗传算法源程序，你可以运行及参考，初步掌握遗传算法的过程-Simple genetic algorithm source code, you can run and reference, the initial grasp the process of genetic algorithm
classfer
- 文本分类器 文本分类算法 详细介绍了算法过程-Text Classifier Algorithm for text classification algorithm described in detail the process of
jgap_3.4.3_src
- JGAP是一种遗传算法和遗传规划的组成部分提供了一个Java框架。它提供了基本的遗传机制，可以很容易地用来申请进化原则问题的解决办法。见实例演示或观赏树的图形，可以创建JGAP找到解决办法的基因进化程序。-JGAP is a genetic algorithm and genetic programming an integral part of providing a Java framework. It provides basic genetic mechanisms, can easil
Sort
- The running time of quicksort can be improved in practice by taking advantage of the fast running time of insertion sort when its input is “nearly” sorted. When quicksort is called on a subarray with fewer than k elements, let it simply return wi
AHP
- AHP 层次分析法 层次分析法概述。层次分析法(Analytic Hierarchy Process简称AHP)是美国运筹学家T. L. Saaty教授于70年代初期提出的， AHP是对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。它的特点是把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次，使之条理化，根据对一定客观现实的主观判断结构(主要是两两比较)把专家意见和分析者的客观判断结果直接而有效地结合起来，将一层次元素两两比较的重要性进行定量描述。而后，利用数学方法计算反映每
OS
- 操作系统课程中的CPU进程调度小实验 其中包含了内存的分配问题-Operating in the CPU process scheduling program small experiments which contains memory allocation problem
pdftohtml
- 用于将pdf文件转换成html的转换库，通过该库，可以完成将普通pdf文档向html文档的转换过程。-Is used to convert pdf files into html conversion library, through the library, you can complete the normal pdf document to html document conversion process.
peng
- 循环冗余码的生成和验证:数字通信中的编码分为信源编码和信道编码两大类。为了提高数字通信的可靠性采取的编码称为信道编码，又称抗干扰编码。数字通信中为了尽可能地提高通信的可靠性，需要采用信道编码技术，对可能或已经出现的差错进行控制，CRC码就是其中的一种编码技术。本实验就是编写RCR编码，可以模拟发送信息，噪声加入，检测验证，信息重发的过程!-Cyclic redundancy code generation and validation: digital communication in the
NaiveBayes(java)
- 贝叶斯分类算法是经典的分类算法，也是应用最为广泛的分类算法，此算法展示了贝叶斯分类的具体过程。-Bayesian classification algorithm is a classical classification algorithm, is the most widely used classification algorithms, Bayesian classification algorithm shows the specific process.
algorithm-design-with-C-CPP-Java
- 这是算法设计、分析与实现从入门到精通：C、C++和Java的随书源代码，按照算法之间逻辑关系，对每一个经典算法，都给出了完整的C/C++/Java三种主流编程语言的实现程序。-This is the algorithm design, analysis and implementation from the entry to the master: C, C++ and Java with the book source code, in accordance with the algorith
ID3-java-
- ID3决策树算法的JAVA实现.详细的实现过程：熵值条件熵，节点选择等。-ID3 decision tree algorithm JAVA implementation. Detailed implementation process: entropy conditional entropy, the node selection.
java-JXC
- 一个典型的企业进、销、存管理信息系统的软件开发过程。内容包括系统的需求分析、建模分析、文件结构分析、数据结构分析、项目创建与设置、基础信息模块的创建、进货模块的创建、库存模块的创建、销售模块的创建等，涉及Java语育、管理、会计方面的知识- A typical business, sales, inventory management information systems software development process. Including system requirements
ARMA-Java--master
- ARIMA模型是通过将预测对象随时间推移而形成的数据序列当成一个随机序列，进而用一定的数学模型来近似表述该序列。根据原序列是否平稳以及回归中所包含部分的不同分为AR、MA、ARMA以及ARIMA过程。 在模型的使用过程中需要根据时间序列的自相关函数、偏自相关函数等对序列的平稳性进行判别；而对于非平稳序列一般都需要通过差分处理将其转换成平稳序列（ARIMA）；对得到的平稳序列进行建模以确定最佳模型（AR、MA、ARMA或者ARIMA）。在使用中最重要也是最关键的就是对序列进行参数估计，以检验其