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DE.python
- Python实现的差分进化算法源代码 使用Python实现的差分进化算法，引用到Numpy和Scipy，可以支持多核与集群并行计算。使用时只需继承DESolver并定义函数def error_func(self, indiv, *args)作为目标函数即可。-Python implementation of the differential evolution algorithm source code uses the Python implementation of the differ
Python-for-PSO-algorithm
- Python实现的粒子群优化算法源代码，需要引用到Numpy，需要对自定义问题进行优化只需要更改f6函数即可，智能算法本身的参数亦可以自行设定。-Python implementation of the PSO algorithm source code, you need to refer to Numpy, Custom issues need to be optimized to only need to change the f6 function, the smart algorith
Python-for-DE--algorithm-
- Python实现的差分进化算法的源代码,供大家学习参考-Python implementation of the differential evolution algorithm source code for everyone to learn information
python
- Python编写的SVM算法，SVM算法的实现，适合直接使用，开放源代码，Supported Vector Machine。-Python code SVM algorithm，SVM algorithm realizition，easy to use，open source，Supported Vector Machine。
AStar-python
- python 实现的Astar 算法 。 -the python implementation Astar algorithm.
100programs-in-Python
- 一百个用Python实现的小算法或小程序！绝对实用！如： 【程序56】 题目：画图，学用circle画圆形。 1.程序分析： 2.程序源代码： #include "graphics.h" main() { int driver,mode,i float j=1,k=1 driver=VGA mode=VGAHI initgraph(&driver,&mode,"") setbkcolor(YELLOW) fo
KMeans-in-Python
- Python实现的KMeans算法，代码简单易懂，附带测试文件。-KMeans algorithm implemented by Python, with related test file.
OS-ELM(Python)
- ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络，该代码是用python实现的极限学习机，亲测有用-extreme learning machine realized by python，it works well
knn(python)
- k邻近值算法，用python实现的，带有测试数据，可以完整实现，亲测有效-k adjacent values algorithm, implemented in python, with test data, can achieve complete, effective pro-test
Decision-Tree-python
- python实现的决策树代码，包括数据，以及源代码- tree python code is implemented, including data, and source code
FP_Growth-python
- FP-Tree算法，用python实现的。-FP-tree algorithm implemented with Python.
HMM-python-master
- 用python实现了隐马尔科夫模型的概率计算和预测部分，主要是前向后向算法和维特比算法-Realized with python hidden Markov model probability calculation and prediction part is mainly forward-backward algorithm and the Viterbi algorithm
python
- 使用python实现BP神经网，代码简单，运行速度快。-Using Python to achieve BP neural network, the code is simple, fast running.
recommender-master
- 基于多种算法的推荐系统python实现，其中包括了SVD、聚类分析等多种热门算法，并且有很强的可扩展性(A recommender system based on several kinds of algorithms, written in python)
Python-ELM-master
- 极限学习机的 python实现，可用于回归，多分类问题等。(The python coad of the extreme learning machine which can be used for regression, multiple classification problems, etc.)
bp
- python 实现的bp神经网络预测，数据已经有，可以直接替换，叠加次数还有步长可以自己设置。(Python implementation of BP neural network prediction, the data already has, can be directly replaced, the number of overlap, there are steps you can set yourself.)
压缩感知重构算法之SP算法python实现
- 压缩感知Sp算法，python实现，图像处理方向的，可以改变为信号处理，可以极好的重构出原图像。(Compressed sensing Sp algorithm, python implementation)
入门十大Python机器学习算法（附代码）
- 介绍机器学术十大算法，并且附python实现代码(The ten major algorithms of machine learning are introduced, and the python implementation code is attached.)
Python进行数据分析
- 《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南（专门针对数据密集型应用）。 《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。("Python data analysis" is about the use of Python d
Python实现拉格朗日插值法并动态演示
- Python实现拉格朗日插值法并动态演示