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angel112342256
- 遗传bp神经网络在pid控制器中的应用,多多指教-genetic bp pid neural network controller in the application of the exhibitions! !
angel000121
- 基于优化bp神经网络的pid控制器研究 基于优化bp神经网络的pid控制器研究-based optimization bp pid neural network controller optimization bp - based neural network controller pid research
PID_BP
- 该程序是基于BP网络的PID控制系统。系统由两部分构成：经典的PID控制器和神经网络。-that the procedure was based on BP network PID control system. System consists of two parts : the classic PID controller and neural networks.
BP
- 基于BP神经网络的 参数自学习控制 （1）确定BP网络的结构，即确定输入层节点数M和隐含层节点数Q，并给出各层加权系数的初值 和 ，选定学习速率 和惯性系数 ，此时k=1； （2）采样得到rin(k)和yout(k)，计算该时刻误差error(k)=rin(k)-yout(k)； （3）计算神经网络NN各层神经元的输入、输出，NN输出层的输出即为PID控制器的三个可调参数 ， ， ； （4）根据(3.34)计算PID控制器的输出u(k)； （5）进行神经网络学习，在线调整加权
bppid
- bp神经网络用于PID控制器的参数优化,程序可以直接运行,具有很好的优化效果!
BPbasedPIDcontrol
- 这个程序采用BP神经网络对传统的PID控制器的三个参数进行整定-This procedure using BP neural network to the traditional PID controller tuning the three parameters
CHAP4_3
- 采用将BP神经网络的学习算法应用于PID控制中，使BP神经网络与PID控制算法结合起来，通过吸收两者的优势，使系统具有自适应性。这样系统可自动调节控制参数，更好地适应输入变量的变化，提高控制性能和可靠性。本文从BP神经网络的基本构成原理、学习规则和学习算法出发，设计了基于BP神经网络的PID控制器，并对其进行了仿真分析,结果表明，该控制方案可行、有效。-We apply the learning algorithm of BP neural network to the PID control,
five
- 1.BP神经网络进行模式识别 2.用BP网络对非线性系统进行辨识 3.一个神经网络PID控制器 4.图像处理的PCA算法 5.图像处理的穷举算法-1.BP neural network pattern recognition 2. Using BP network identification of nonlinear systems 3. A neural network PID controller 4. The PCA algorithm for image process
Base_on_BP_neural_networ_PID_controller_and_MATLAB
- 论文《基于BP神经网络的PID控制器及其MATLAB仿真》Base_on_BP_neural_networ_ PID_controller_and_MATLAB_simulation.rar-Base on BP neural network PID controller and MATLAB simulation
PID-controller
- 本文主要研究了基于BP算法神经网络的PID控制器。-In this paper, based on BP algorithm of neural network PID controller.
PID-control-based-BP
- 用一个多层前向神经网络，采用反向传播算法依据控制要求实时输出Kp、Ki、Kd，依次作为PID控制器的实时参数，代替传统PID参数靠经验的人工整定和工程整定，以达到对大迟延主气温系统的良好控制。-We use a multilayer feedforward neural network using back propagation algorithm and based on control requirements.This net can real-time output Kp, Ki, K
RBF
- 运用常规的PID控制算法很难达到人们所要求的控制效果。采用改进的BP神经网络算法进行改进具有以任意精度逼近非线性函数的能力，而且通过它的自身的学习，可以找到某一最优控制率下的PID控制器参数，使其具有更好的鲁棒性和自适应的能力。-Using conventional PID control algorithm is difficult to live up to the required control effect. The improved BP neural network algorit
BP-PID.m
- BP神经网络搭建实现PID控制器的模型 BP神经网络搭建实现PID控制器的模型-BP neural network to build a model for the realization of PID controllers BP neural network to build a model for the realization of PID controllers
BP_PID1
- 基于BP神经网络的PID控制方法设计控制器，通过BP神经网络与PID的控制相结合的神经网络控制基本原理和设计来自适应的功能调节PID的的三个参数，并根据被控对象的近似数学模型来输出输入与输出并分析BP神经网络学习速率η，隐层节点数的选择原则及PID参数对控制效果的影响。-based on BP neural network PID control method designed controller, through the BP neural network PID control with
BP-C
- : 针对常规 PID 控制器不能在线修正参数以及模糊规则和率属函数对专家经验的依赖 性，提出了神经网络模糊自适应 PID 控制器，-Research on Fuzzy Adaptive PID Control Based on Neural Netowork
matlab-BP-network-pid-controller
- matlab BP网络的pid控制器 神经网络控制器的matlab实现，已经上传，希望能给需要的同志一些帮助-matlab BP network pid controller
bp神经网络用于PID控制器
- bp神经网络用于PID控制器matlab代码(BP neural network used in PID controller MATLAB code)
bppid
- 基于神经网络bp的pid控制器，可以运行。(based on nerual network pid controller)
神经网络pid控制器
- BP神经网络S函数，里面包含了simulink建模及其S函数(BP neural network S function, which includes Simulink modeling and S function)
BP-PID
- 利用BP神经网络优化PID控制器参数，实现在线整定，达到最优化。(The parameters of PID controller are optimized by BP neural network to realize on-line tuning and optimization.)