本程序是利用最大类间方差算法求解自适应阈值，对图像进行分割,非动态阈值,This procedure is the use of maximum between-cluster variance adaptive thresholding algorithm for image segmentation, non-dynamic threshold

k-means算法是一种动态聚类算法，基本原理如下[24]：首先预先定义分类数k，并随机或按一定的原则选取k个样品作为初始聚类中心；然后按照就近的原则将其余的样品进行归类，得出一个初始的分类方案，并计算各类别的均值来更新聚类中心；再根据新的聚类中心对样品进行重新分类，反复循环此过程，直到聚类中心收敛为止。-K- means algorithm is a dynamic clustering algorithm, the basic principle of [24] as follows: fi

包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，脉冲响应的相关分析算法并检验，DC-DC部分采用定功率单环控制，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，是路径规划的实用方法，一种噪声辅助数据分析方法。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Related impulse response analysis algorithm and inspection,