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MIP并行计算实现快速排序算法。在本篇中，我们首先对快速排序算法进行描述和实现，并在此基础上分析此算法的并行性，确定并行编程模式，最后给出该算法的MPI实现。-MIP fast parallel sorting algorithms. In this, we first describe a fast sorting algorithm and implementation, and on this basis of parallelism of this algorithm to determ
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mpi实现并行排序算法，可以设置处理器节点个数并比较不同节点数目时的计算时间-mpi parallel sorting algorithm, you can set the number of processor nodes and compare the different number of nodes at the time of computing time
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并行排序算法中基于MPI和C++的冒泡排序算法的实现-MPI-based parallel sorting algorithms and C++ the bubble sort algorithm
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平行排序算法中基于C++和MPI的桶排序算法的实现-Parallel sorting algorithm and MPI-based C++ the bucket sort algorithm
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使用hadoop的mapreduce算法，前提是先要搭建一个hadoop云平台，该程序不难，为初学者的hadoop程序，对刚刚接触hadoop的同学会有帮助。-Using hadoop mapreduce algorithm, a parallel sorting algorithm, the premise is to set up a hadoop cloud platform, the program is easy, hadoop program for beginners, help
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《MPI与OpenMP并行程序设计(C语言版)》是美国Oregon州立大学的Michael J.Quinn教授在多年讲授“并行程序设计”课程的基础上编写而成的，主要介绍用C语言，并结合使用MPI和OpenMP进行并行程序设计，内容包括并行体系结构、并行算法设计、消息传递编程、Eratosthenes 筛法、Floyd 算法、性能分析、矩阵向量乘法、文档分类、蒙特卡洛法、矩阵乘法、线性方程组求解、有限差分方法、排序、快速傅立叶变换、组合搜索、共享存储编程、融合OpenMP和MPI以及5个附录。-&
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